Avaliar ferramentas de documentação com IA para fisioterapia

A documentação clínica consome uma parte desproporcional do dia de trabalho dos fisioterapeutas. Um inquérito a profissionais de reabilitação suíços revelou que 41% dos fisioterapeutas manifestaram frustração com o volume de documentação que eram obrigados a completar e que 48% afirmaram que a documentação atrasava regularmente outras tarefas. Estimativas separadas sugerem que os fisioterapeutas passam 30 a 50% do seu dia de trabalho em documentação, tempo que não pode ser dedicado ao cuidado dos pacientes. Os assistentes de documentação com inteligência artificial (IA), ferramentas que capturam e estruturam notas clínicas a partir de consultas faladas, estão a atrair interesse significativo por parte de fisioterapeutas e gestores de clínicas em toda a Europa. Mas o interesse, por si só, não é base suficiente para a aquisição. Avaliar estas ferramentas de forma rigorosa, face às exigências específicas da prática de fisioterapia, requer uma abordagem estruturada. Investigação adicional revelou que quase metade dos profissionais de reabilitação não reportou orientações institucionais sobre o uso de IA no seu local de trabalho.

O que torna a documentação em fisioterapia distinta de outros contextos clínicos

A documentação em fisioterapia segue padrões que diferem significativamente dos da medicina geral ou hospitalar. Enquanto uma consulta de medicina geral pode centrar-se na recolha da história clínica e na prescrição, uma sessão de fisioterapia gera um tipo diferente de registo: uma nota narrativa de progresso que acompanha a evolução funcional ao longo de múltiplas visitas, uma prescrição de exercícios atualizada com séries, repetições, carga e indicações de progressão, e pontuações de medidas de resultados padronizadas como a Escala Funcional Específica do Paciente (PSFS), a Escala Numérica de Avaliação da Dor (NPRS) ou o questionário Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH).

Estes registos são baseados em sessões e são cumulativos. Um paciente pode comparecer a doze sessões ao longo de oito semanas. Cada nota deve refletir a mudança incremental em relação à linha de base. Isto exige tanto consistência de estrutura como sensibilidade à linguagem funcional subtil.

A investigação sobre o uso de sistemas de registos médicos em fisioterapia confirma que a documentação na profissão permanece incompleta. É frequentemente orientada pelas perceções individuais dos clínicos sobre a relevância clínica, em vez de práticas de registo padronizadas. Este padrão complica qualquer tentativa de integrar ferramentas de IA nos fluxos de trabalho existentes.

As ferramentas concebidas principalmente para contextos de medicina geral ou hospitalar tendem a otimizar para estruturas de documentação diferentes: listas de problemas, registos de medicação ou resumos de alta. Estes formatos não se adaptam facilmente às notas baseadas em sessões e focadas na função que a fisioterapia requer. Se uma ferramenta realmente suporta padrões de documentação em saúde aliada, em vez de apenas os tolerar, é uma questão fundamental para qualquer avaliação.

Principais questões de avaliação que as clínicas de fisioterapia estão a colocar

Quando as clínicas de fisioterapia começam a avaliar assistentes de documentação com IA, surge um conjunto consistente de questões. Estas abrangem desempenho clínico, adequação ao fluxo de trabalho e conformidade regulamentar:

• A ferramenta capta com precisão a linguagem clínica específica da fisioterapia? Descritores de movimento, terminologia anatómica e linguagem de avaliação funcional devem ser transcritos e estruturados corretamente.

• Como lida com estruturas de sessão repetitivas? As notas de fisioterapia seguem frequentemente um padrão previsível ao longo das visitas. A ferramenta deve gerir isto sem produzir resultados genéricos ou indiferenciados.

• Os modelos podem ser personalizados para corresponder aos formatos de notas existentes? As clínicas com estruturas SOAP (Subjetivo, Objetivo, Avaliação e Plano) estabelecidas ou equivalentes precisam de saber se a ferramenta se conformará a esses formatos ou imporá os seus próprios.

• Suporta captura de dados estruturados ou apenas narrativa em texto livre? Para fins de auditoria, relatórios e integração com sistemas de registos médicos, a distinção é importante.

• Como é o fluxo de trabalho de revisão e correção? O parecer prático da American Physical Therapy Association (APTA) sobre tecnologia de transcrição ambiente é explícito ao afirmar que os clínicos mantêm total responsabilidade pela precisão da documentação, independentemente de como é gerada.

• Qual é a classificação regulamentar da ferramenta e a sua postura de segurança de dados? Para as clínicas europeias, em particular, estas questões têm peso legal.

Quão bem estas ferramentas lidam com notas narrativas baseadas em sessões

A capacidade mais diretamente relevante para a fisioterapia é a geração de notas de progresso coerentes e clinicamente precisas a partir de uma sessão falada. Um estudo de 2026 num hospital pediátrico quaternário, que incluiu profissionais de saúde aliados juntamente com pessoal médico e de enfermagem, revelou que o uso de assistente médico com IA reduziu o tempo mediano para finalizar correspondência ambulatória de 7,9 dias para 14 minutos. Oitenta e sete por cento dos participantes reportaram melhoria no envolvimento dos pacientes e 80% reportaram melhoria no bem-estar. A qualidade dos documentos, avaliada através de um Instrumento de Qualidade de Documentação Médica modificado, foi classificada como aceitável em nove dos dez domínios.

Para a fisioterapia especificamente, as dimensões de desempenho relevantes incluem:

• Estrutura SOAP ou equivalente: A ferramenta produz de forma fiável uma estrutura SOAP, ou um formato equivalente usado na prática de fisioterapia? A consistência entre sessões é tão importante quanto a precisão dentro de uma única sessão.

• Captação de linguagem funcional: As notas de fisioterapia dependem de descrições precisas da qualidade do movimento, amplitude, força e capacidade funcional. As ferramentas devem ser testadas em frases como "flexão ativa do ombro sem dor até 120 graus" ou "subida de escadas independente sem corrimão" antes da implementação.

• Consistência ao longo de múltiplas sessões: Uma ferramenta que produz notas precisas para uma primeira consulta, mas gera resultados cada vez mais genéricos na sexta sessão, não é adequada para um contexto de fisioterapia.

Uma revisão de âmbito sobre transcritores digitais em cuidados primários revelou que, embora as tecnologias de reconhecimento automático de fala e processamento de linguagem natural demonstrem eficácia na redução do tempo de documentação, enfrentam desafios significativos de integração e barreiras à adoção ao adaptarem-se a diversos fluxos de trabalho em saúde. A estrutura baseada em sessões da fisioterapia representa exatamente o tipo de variação de fluxo de trabalho que requer testes cuidadosos antes de qualquer compromisso.

Prescrição de exercícios e documentação de programas: o que testar

A prescrição de exercícios é um resultado central da prática de fisioterapia. A sua documentação tem requisitos específicos que as ferramentas gerais de documentação com IA podem não antecipar. Um registo completo de prescrição de exercícios inclui, tipicamente:

• Nome e descrição do exercício

• Séries, repetições e nível de carga ou resistência

• Tempo, intervalos de descanso e indicações de técnica

• Critérios de progressão e parâmetros para a próxima revisão

• Instruções do programa domiciliário em linguagem acessível ao paciente

Os atuais assistentes de documentação com IA variam consideravelmente na forma como lidam com este conteúdo. Algumas ferramentas captam instruções de exercícios faladas com precisão, mas apresentam-nas como prosa indiferenciada em vez de campos estruturados. Outras podem transcrever corretamente um esquema de séries e repetições, mas omitir indicações de técnica fornecidas de forma conversacional. As clínicas devem testar as ferramentas candidatas em cenários realistas de prescrição de exercícios falados antes de as avaliar segundo outros critérios.

Uma área onde a revisão manual permanece sempre essencial é a documentação de programas domiciliários destinados aos pacientes. O parecer da APTA destaca que os clínicos têm total responsabilidade legal e profissional pela precisão da documentação. Isto aplica-se com particular força às instruções que os pacientes seguirão de forma independente. As instruções de exercícios geradas por IA devem ser sempre revistas antes de serem partilhadas com os pacientes.

Documentação de medidas de resultados e captura de dados estruturados

As medidas de resultados padronizadas são uma característica rotineira da prática de fisioterapia. A sua documentação precisa tem implicações que vão além do registo clínico individual. As pontuações de ferramentas como a PSFS, NPRS, DASH ou o Oxford Knee Score alimentam processos de auditoria, avaliações de serviços e, em alguns sistemas, decisões de comissionamento. A distinção entre captura de dados estruturados e narrativa não estruturada é relevante.

Ao avaliar o tratamento de medidas de resultados por um assistente de documentação com IA, as questões relevantes incluem:

• A ferramenta reconhece medidas de resultados nomeadas quando faladas e regista pontuações num formato consistente e estruturado?

• Consegue distinguir entre diferentes ferramentas de avaliação usadas na mesma sessão?

• O resultado integra-se com ou exporta para o sistema de registos médicos de forma a preservar campos de dados estruturados, ou converte tudo em texto narrativo?

A investigação sobre o uso de sistemas de registos médicos em fisioterapia revelou que a qualidade inconsistente dos dados prejudica a continuidade dos cuidados e limita os usos secundários de dados clínicos, incluindo a integração de IA. Uma ferramenta que capta pontuações de medidas de resultados apenas como texto livre, em vez de campos estruturados discretos, pode reduzir o tempo de documentação a curto prazo, mas criar problemas de qualidade de dados que afetam auditorias e relatórios posteriormente.

A base de evidência nesta área ainda está em desenvolvimento. A maioria dos estudos publicados sobre ferramentas de documentação com IA foca-se na poupança de tempo e no bem-estar dos clínicos, em vez da precisão na captura de dados estruturados em contextos de saúde aliada. As clínicas devem tratar as alegações dos fornecedores sobre documentação de medidas de resultados com ceticismo apropriado e testar esta capacidade diretamente.

Classificação de risco da Lei da IA da UE: o que os profissionais de saúde aliados precisam de compreender

A Lei da IA da UE, que entrou em vigor em 2024 com aplicação faseada a partir de 2025, introduz um quadro de classificação baseado em risco que se aplica a ferramentas de IA usadas em contextos de saúde. Para as clínicas de fisioterapia que avaliam assistentes de documentação com IA, compreender onde uma determinada ferramenta se enquadra neste quadro é uma obrigação regulamentar, não apenas um exercício de diligência devida.

A distinção fundamental para ferramentas de documentação é entre:

• IA de uso geral usada para auxiliar na tomada de notas, em que o clínico mantém total responsabilidade na tomada de decisões e a ferramenta não influencia de forma independente os resultados clínicos. Estas ferramentas podem estar sujeitas a menor escrutínio regulamentar.

• Sistemas de IA de maior risco em que o resultado da ferramenta informa decisões clínicas, por exemplo, se uma ferramenta gera recomendações de tratamento ou sinaliza riscos clínicos com base em achados documentados. Estes estão sujeitos a requisitos mais rigorosos ao abrigo da Lei.

A maioria dos assistentes de documentação ambiente atualmente comercializados para prestadores de cuidados de saúde são posicionados como ferramentas de uso geral, com o clínico explicitamente responsável por rever e aprovar todos os resultados. À medida que estas ferramentas incorporam funcionalidades mais sofisticadas de apoio à decisão clínica, a sua classificação de risco pode mudar. As clínicas devem perguntar diretamente aos fornecedores sobre o seu estado atual de conformidade com a Lei da IA da UE, a sua classificação regulamentar e como pretendem gerir uma eventual reclassificação se o seu roteiro de produto evoluir.

A análise bibliométrica da IA na investigação em fisioterapia publicada no European Journal of Physiotherapy em 2025, cobrindo 460 documentos em 317 revistas e mostrando uma taxa de crescimento anual de 16,7% no campo, reflete um panorama de investigação em rápida maturação. Os quadros regulamentares estão a evoluir a um ritmo comparável. As clínicas que adotam ferramentas agora devem incorporar reavaliações periódicas do estado de conformidade do fornecedor.

Segurança de dados, RGPD e considerações sobre residência de dados na UE

Para as clínicas de fisioterapia que operam na Europa, os requisitos de proteção de dados são inegociáveis. Os dados dos pacientes processados por um assistente de documentação com IA estão sujeitos ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). As obrigações decorrentes aplicam-se tanto à clínica, como responsável pelo tratamento de dados, quanto ao fornecedor, como subcontratante.

As questões práticas a colocar a qualquer fornecedor incluem:

• Onde são processados e armazenados os dados dos pacientes? A residência de dados na UE, significando que os dados são processados e armazenados dentro do Espaço Económico Europeu, é um requisito para muitas organizações de saúde e uma forte preferência em toda a saúde europeia. As clínicas devem obter confirmação escrita da residência de dados, não confiar em garantias genéricas.

• Qual é a certificação de segurança do fornecedor? A certificação ISO 27001 é a norma internacionalmente reconhecida para gestão de segurança da informação e fornece uma garantia básica da postura de segurança. A sua ausência não é automaticamente desqualificante, mas requer escrutínio adicional.

• O que cobre o acordo de tratamento de dados? O RGPD exige um acordo formal de tratamento de dados entre a clínica e qualquer fornecedor que processe dados de pacientes em seu nome. Este acordo deve especificar os fins do tratamento, períodos de retenção de dados e as obrigações do fornecedor em caso de violação de dados.

• A ferramenta está registada como dispositivo médico? Dependendo da sua funcionalidade, uma ferramenta de documentação com IA pode requerer registo ao abrigo do Regulamento de Dispositivos Médicos da UE (MDR). Os fornecedores devem ser capazes de confirmar claramente o seu estado regulamentar.

O inquérito a profissionais de reabilitação suíços revelou que quase metade dos inquiridos reportou não haver orientações institucionais sobre o uso de IA no seu local de trabalho, uma lacuna que cria risco tanto clínico como legal. As clínicas sem políticas de governação de IA devem desenvolvê-las antes de implementar qualquer ferramenta de documentação com IA.

Integração com sistemas de prática existentes

O valor prático de um assistente de documentação com IA depende substancialmente de quão bem se conecta com o sistema de registos médicos ou software de gestão de clínica já em uso. Uma ferramenta que produz notas de alta qualidade num formato proprietário, sem caminho para o sistema existente, cria um fluxo de trabalho de documentação paralelo em vez de reduzir um.

As questões de integração mais relevantes para as clínicas de fisioterapia incluem:

• A ferramenta oferece uma interface de programação de aplicações (API) ou integração direta com o sistema de registos médicos da clínica? Os sistemas comuns de gestão de clínicas de fisioterapia variam consideravelmente na sua abertura à integração de terceiros. As clínicas devem verificar a compatibilidade antes da aquisição, não depois.

• Que formatos de exportação estão disponíveis? Se a integração direta não for possível, as notas podem ser exportadas num formato (PDF, texto estruturado, HL7 FHIR) que possa ser importado para o sistema existente com esforço manual mínimo?

• Qual é o esforço de integração realista para uma clínica pequena ou média? As demonstrações de fornecedores mostram tipicamente cenários de integração no melhor cenário. As clínicas devem perguntar especificamente sobre a experiência de implementação em clínicas de tamanho e recursos técnicos comparáveis.

A investigação sobre adoção de sistemas de registos médicos em fisioterapia revelou que uma maior utilização estava significativamente associada a tempo adequado alocado para documentação, registo sistemático para todos os pacientes e acesso multiprofissional aos registos. As ferramentas de documentação com IA são mais propensas a entregar valor em clínicas onde o uso do sistema de registos médicos já é consistente e estruturado. São menos propensas a fazê-lo onde as práticas de documentação são fragmentadas ou variáveis.

Um quadro de avaliação prático para clínicas de fisioterapia

O seguinte quadro fornece uma abordagem estruturada para avaliar assistentes de documentação com IA. Foi concebido para ser utilizado por um gestor de clínica ou fisioterapeuta principal sem formação técnica.

Precisão clínica

• Testar a ferramenta em cenários realistas de fisioterapia: uma primeira avaliação com medidas de linha de base funcional, uma nota de progresso a meio do tratamento e um resumo de alta.

• Avaliar a precisão da terminologia específica de fisioterapia, estrutura SOAP e captação de medidas de resultados.

• Avaliar a consistência ao longo de múltiplas sessões com o mesmo paciente.

Adequação ao fluxo de trabalho

• Confirmar que os modelos podem ser personalizados para corresponder aos formatos de notas existentes.

• Testar a captação de prescrição de exercícios em cenários falados que reflitam a prática clínica real.

• Avaliar o fluxo de trabalho de revisão e correção: quão fácil é identificar e corrigir erros antes de finalizar uma nota?

Conformidade regulamentar

• Pedir ao fornecedor a sua classificação de risco da Lei da IA da UE e documentação de suporte.

• Confirmar se a ferramenta está registada como dispositivo médico ao abrigo do MDR da UE e, se não, porquê.

Segurança de dados e RGPD

• Obter confirmação escrita da residência de dados na UE.

• Solicitar evidência de certificação ISO 27001 ou equivalente.

• Rever o acordo de tratamento de dados antes de assinar qualquer contrato.

Integração e suporte

• Verificar a compatibilidade com o sistema de registos médicos existente ou sistema de gestão de clínica.

• Confirmar os formatos de exportação disponíveis se a integração direta não for possível.

• Perguntar sobre suporte de implementação e assistência técnica contínua para clínicas de tamanho comparável.

Evidência e limitações

• Rever a evidência publicada sobre o desempenho da ferramenta, distinguindo entre estudos revistos por pares e estudos de caso produzidos pelo fornecedor.

• Uma revisão de âmbito sobre sistemas de documentação ambiente notou que, embora a evidência ambulatória mostre benefícios consistentes na redução do tempo de documentação e carga cognitiva, os sistemas ambiente podem deslocar em vez de eliminar o esforço de documentação. Os sistemas de reconhecimento de fala mostraram taxas de erro de palavras mais altas para alguns grupos de falantes. As clínicas devem monitorizar o desempenho em toda a sua equipa de clínicos, não apenas para os indivíduos envolvidos nos testes iniciais.

O parecer prático da APTA enquadra a adoção de tecnologia de transcrição ambiente como uma questão de julgamento profissional informado, não simplesmente uma decisão tecnológica. Esse enquadramento aplica-se igualmente à prática de fisioterapia europeia: a ferramenta deve servir as responsabilidades de documentação do clínico, não substituí-las. Usados com supervisão apropriada, os assistentes de documentação com IA têm o potencial de reduzir o fardo administrativo que a investigação identifica consistentemente como uma fonte de frustração e ineficiência em fisioterapia. Mas apenas quando selecionados e implementados com as exigências específicas da profissão claramente em vista.

Perguntas frequentes

▶ Quanto tempo os fisioterapeutas passam em documentação clínica?

Estimativas do setor sugerem que os fisioterapeutas passam entre 30% e 50% do seu dia de trabalho em documentação clínica. Um inquérito a profissionais de reabilitação suíços revelou que 48% afirmaram que a documentação atrasava regularmente outras tarefas e 41% reportaram frustração com o volume de registos que eram obrigados a completar.

▶ Por que razão a documentação em fisioterapia é diferente da documentação em medicina geral ou hospitalar?

A fisioterapia gera registos baseados em sessões e cumulativos que acompanham a evolução funcional ao longo de múltiplas visitas. Cada nota inclui, tipicamente, uma narrativa de progresso, uma prescrição de exercícios atualizada com séries, repetições, carga e indicações de progressão, e pontuações de medidas de resultados padronizadas como a Escala Funcional Específica do Paciente ou a Escala Numérica de Avaliação da Dor. Estes formatos diferem substancialmente das listas de problemas, registos de medicação e resumos de alta que as ferramentas de IA concebidas para medicina geral ou contextos hospitalares tendem a otimizar.

▶ O que as clínicas de fisioterapia devem testar ao avaliar um assistente de documentação com IA?

As clínicas devem testar as ferramentas candidatas em cenários clínicos realistas: uma primeira avaliação com medidas de linha de base funcional, uma nota de progresso a meio do tratamento e um resumo de alta. As áreas-chave a avaliar incluem precisão da terminologia específica de fisioterapia, produção consistente de uma estrutura SOAP (Subjetivo, Objetivo, Avaliação e Plano), captação correta de pontuações de medidas de resultados e consistência ao longo de múltiplas sessões com o mesmo paciente. A captação da prescrição de exercícios também deve ser testada em cenários falados que reflitam a prática clínica real.

▶ Os assistentes de documentação com IA conseguem lidar com a documentação de prescrição de exercícios com precisão?

O desempenho varia consideravelmente entre ferramentas. Algumas captam instruções de exercícios faladas com precisão, mas apresentam-nas como prosa indiferenciada em vez de campos estruturados. Outras podem transcrever corretamente um esquema de séries e repetições, mas omitir indicações de técnica fornecidas de forma conversacional. As instruções de programas domiciliários destinadas aos pacientes requerem cuidado especial: o parecer prático da American Physical Therapy Association sobre tecnologia de transcrição ambiente é explícito ao afirmar que os clínicos mantêm total responsabilidade legal e profissional pela precisão da documentação. As instruções de exercícios geradas por IA devem ser sempre revistas antes de serem partilhadas com os pacientes.

▶ Como as ferramentas de documentação com IA lidam com medidas de resultados padronizadas em fisioterapia?

A questão fundamental é se uma ferramenta regista pontuações de medidas de resultados como campos estruturados discretos ou as converte em texto narrativo. As ferramentas que captam pontuações apenas como texto livre podem reduzir o tempo de documentação a curto prazo, mas criar problemas de qualidade de dados que afetam auditorias e relatórios posteriormente. Ao avaliar uma ferramenta, as clínicas devem verificar se reconhece medidas de resultados nomeadas quando faladas, distingue entre diferentes ferramentas de avaliação usadas na mesma sessão e exporta dados estruturados num formato compatível com o sistema de registos médicos existente.

▶ O que significa a Lei da IA da UE para as clínicas de fisioterapia que usam ferramentas de documentação com IA?

A Lei da IA da UE, que entrou em vigor em 2024 com aplicação faseada a partir de 2025, aplica um quadro de classificação baseado em risco a ferramentas de IA usadas em contextos de saúde. A maioria dos assistentes de documentação ambiente está atualmente posicionada como ferramenta de uso geral, em que o clínico mantém total responsabilidade na tomada de decisões e a ferramenta não influencia de forma independente os resultados clínicos. As ferramentas que geram recomendações de tratamento ou sinalizam riscos clínicos estão sujeitas a requisitos mais rigorosos. As clínicas devem perguntar diretamente aos fornecedores sobre o seu estado atual de conformidade com a Lei da IA da UE e como planeiam gerir uma eventual reclassificação se o seu roteiro de produto evoluir.

▶ Que requisitos de segurança de dados e RGPD se aplicam ao usar um assistente de documentação com IA na Europa?

Os dados dos pacientes processados por um assistente de documentação com IA estão sujeitos ao Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). As clínicas devem obter confirmação escrita de que os dados dos pacientes são processados e armazenados dentro do Espaço Económico Europeu, solicitar evidência de certificação ISO 27001 ou equivalente e rever um acordo formal de tratamento de dados antes de assinar qualquer contrato. As clínicas também devem confirmar se a ferramenta requer registo como dispositivo médico ao abrigo do Regulamento de Dispositivos Médicos da UE e pedir aos fornecedores que confirmem claramente o seu estado regulamentar.

▶ Quão importante é a integração com sistemas de gestão de clínica existentes?

A integração é central para determinar se uma ferramenta reduz o fardo de documentação ou simplesmente adiciona um fluxo de trabalho paralelo. As clínicas devem verificar a compatibilidade com o seu sistema de registos médicos existente ou software de gestão de clínica antes da aquisição. Se a integração direta não estiver disponível, devem confirmar que formatos de exportação são suportados, como PDF, texto estruturado ou HL7 FHIR, e avaliar o esforço de implementação realista para uma clínica do seu tamanho. A investigação sobre adoção de sistemas de registos médicos em fisioterapia revelou que as ferramentas de documentação com IA são mais propensas a entregar valor onde as práticas de documentação já são consistentes e estruturadas.

▶ Os assistentes de documentação com IA realmente reduzem o tempo de documentação para profissionais de saúde aliados?

Um estudo de 2026 num hospital pediátrico quaternário, que incluiu profissionais de saúde aliados juntamente com pessoal médico e de enfermagem, revelou que o uso de assistente médico com IA reduziu o tempo mediano para finalizar correspondência ambulatória de 7,9 dias para 14 minutos. Oitenta e sete por cento dos participantes reportaram melhoria no envolvimento dos pacientes e 80% reportaram melhoria no bem-estar. No entanto, uma revisão de âmbito sobre sistemas de documentação ambiente notou que estas ferramentas podem deslocar, em vez de eliminar, o esforço de documentação. Os sistemas de reconhecimento de fala mostraram taxas de erro de palavras mais altas para alguns grupos de falantes. As clínicas devem monitorizar o desempenho em toda a equipa de clínicos, não apenas para aqueles envolvidos nos testes iniciais.

▶ As clínicas de fisioterapia devem ter uma política de governação de IA antes de implementar uma ferramenta de documentação?

O inquérito a profissionais de reabilitação suíços revelou que quase metade dos inquiridos reportou não haver orientações institucionais sobre o uso de IA no seu local de trabalho. Essa lacuna cria risco tanto clínico como legal. As clínicas sem políticas de governação de IA devem desenvolvê-las antes de implementar qualquer ferramenta de documentação com IA. O parecer prático da American Physical Therapy Association enquadra a adoção de tecnologia de transcrição ambiente como uma questão de julgamento profissional informado: a ferramenta deve servir as responsabilidades de documentação do clínico, não substituí-las.