Ferramentas de documentação com IA para veterinários: o que verificar antes de adotar

As ferramentas de documentação com inteligência artificial (IA) estão a chegar à prática veterinária mais rapidamente do que os quadros de governação concebidos para as avaliar. O interesse de pesquisa em IA veterinária cresceu mais de 1.680 por cento de um ano para o outro entre 2024 e 2025, e um estudo da Digitail e da American Animal Hospital Association concluiu que quase 40 por cento dos profissionais veterinários já utilizavam ferramentas de IA no seu contexto de prática. Para os gestores de clínicas, a questão já não é se devem adotar estas ferramentas, mas como avaliá-las rigorosamente antes de assumir um compromisso. Essa avaliação é mais exigente do que uma aquisição de software convencional. As ferramentas de documentação com IA envolvem simultaneamente registos clínicos, dados de clientes, obrigações regulamentares e responsabilidade profissional. Este artigo destaca as áreas-chave que qualquer gestor de clínica deve analisar antes de assinar um contrato.

O que faz realmente uma ferramenta de documentação com IA num contexto veterinário

O termo "ferramenta de documentação com IA" abrange uma ampla gama de produtos com capacidades significativamente diferentes. Na vertente mais simples, uma ferramenta pode funcionar principalmente como um serviço de transcrição em tempo real, convertendo o áudio falado da consulta num registo de texto que o clínico depois edita. Na vertente mais sofisticada, um assistente de IA interpreta ativamente o que é dito, estrutura o resultado num formato de nota clínica (separando história, achados do exame, avaliação e plano) e pode sugerir códigos clínicos ou sinalizar itens para acompanhamento.

A distinção é importante. Uma ferramenta de transcrição passiva acarreta menos implicações regulamentares do que uma que interpreta conteúdo clínico ou apoia decisões clínicas. O Veterinary Innovation Council observa que os gestores de clínicas e os clínicos devem compreender exatamente em que categoria um produto se enquadra antes de avaliar os seus riscos. Uma ferramenta que gera uma nota estruturada a partir de áudio ambiente está a fazer algo qualitativamente diferente de uma que simplesmente produz uma transcrição bruta, e as questões de governação diferem em conformidade.

Os gestores de clínicas também devem estar cientes de que a precisão destas ferramentas com conteúdo específico da veterinária não é garantida. O Veterinary Innovation Council recomenda especificamente testar sistemas com terminologia específica de espécies e condições e nomenclatura farmacológica antes da implementação, em vez de confiar em demonstrações de fornecedores que utilizam exemplos selecionados. Um guia do comprador de 2026 da VetGeni recomenda testar com casos complexos e com múltiplos problemas, em vez de simples consultas de rotina, para expor como a ferramenta lida com a ambiguidade.

Residência de dados: onde estão os dados da consulta a ser processados e armazenados

A residência de dados refere-se à localização física e jurisdicional onde os dados são processados e armazenados. Neste contexto, isso significa gravações de áudio de consultas, transcrições e as notas clínicas geradas a partir delas. Para as clínicas europeias, isto não é um detalhe técnico, mas sim uma questão de conformidade.

Ao abrigo do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), os dados pessoais relativos a residentes da UE devem ser tratados de acordo com os requisitos do regulamento, independentemente de onde o fornecedor tenha a sua sede. Se um fornecedor encaminhar dados de áudio ou texto através de servidores localizados fora do Espaço Económico Europeu, por exemplo nos Estados Unidos, essa transferência deve ser regida por um mecanismo legal apropriado, como as Cláusulas Contratuais-Tipo. Alguns Estados-Membros da UE impõem requisitos nacionais adicionais de proteção de dados além da linha de base do RGPD, o que pode afetar quais os mecanismos de transferência aceitáveis.

Os gestores de clínicas devem perguntar especificamente aos fornecedores:

• Se as gravações de áudio são processadas no dispositivo, dentro da UE ou em servidores em países terceiros

• Que mecanismo legal rege quaisquer transferências internacionais de dados

• Se o fornecedor pode fornecer documentação que confirme a localização de toda a infraestrutura de processamento

O documento técnico regulamentar de 2025 da AAVSB sobre IA em medicina veterinária identifica o armazenamento de dados e a confidencialidade como uma área central de preocupação regulamentar, salientando que os licenciados devem salvaguardar ativamente a privacidade dos dados dos clientes, uma obrigação que não pode ser delegada a um fornecedor por presunção.

RGPD e obrigações de proteção de dados específicas da prática veterinária

Um equívoco comum é que o RGPD não se aplica a registos veterinários porque dizem respeito a animais e não a pacientes humanos. Na prática, os registos de consultas veterinárias contêm rotineiramente dados pessoais de clientes, incluindo nomes, contactos, moradas e registos de pagamento. O RGPD aplica-se a tudo isto.

Antes de implementar qualquer ferramenta de documentação com IA, as clínicas precisam de:

• Identificar a base legal para processar dados pessoais de clientes através da ferramenta. Na maioria dos casos, esta será a execução de um contrato (o acordo de prestação de serviços veterinários com o cliente) ou interesses legítimos, mas as clínicas devem avaliar e documentar isto explicitamente.

• Celebrar um Acordo de Processamento de Dados com o fornecedor de IA. Quando um fornecedor processa dados pessoais em nome da clínica, atua como subcontratante ao abrigo do RGPD, e um Acordo de Processamento de Dados é um requisito legal, não uma formalidade opcional. Deve especificar que dados são processados, para que finalidade, por quanto tempo são retidos e o que acontece aos mesmos no termo do contrato.

• Não presumir conformidade só porque um fornecedor comercializa o produto como "pronto para o RGPD". Como observa o documento técnico da AAVSB, a responsabilidade pela conformidade permanece com a clínica, não com o fornecedor.

As clínicas também devem considerar se o seu aviso de privacidade existente descreve adequadamente a utilização de ferramentas de IA para processar dados de clientes. Se não o fizer, é necessária uma atualização antes da implementação.

Como o consentimento do cliente deve ser tratado quando a IA está ativa durante uma consulta

A questão do que dizer aos clientes antes de utilizar uma ferramenta de documentação com IA durante uma consulta envolve dimensões legais e práticas. Ao abrigo do RGPD, a transparência é um princípio fundamental: os indivíduos cujos dados estão a ser processados devem ser informados desse facto, da finalidade e de quem está envolvido. As clínicas normalmente cumprem esta obrigação através de um aviso de privacidade, em vez de procurar o consentimento explícito para cada consulta.

Transparência e consentimento são conceitos distintos. A orientação da AAVSB recomenda que as clínicas obtenham consentimento informado quando apropriado e que mantenham total transparência relativamente à utilização de IA. Na prática, isto significa:

• Informar os clientes de que uma ferramenta de IA está ativa durante a consulta, verbalmente no início da consulta ou através de um aviso exibido na sala de espera ou num formulário de consentimento

• Oferecer aos clientes uma forma clara e fácil de optar por não participar se não desejarem que a sua consulta seja processada através da ferramenta

• Documentar a abordagem escolhida pela clínica na sua política de proteção de dados, para que a decisão seja auditável

Se o aviso verbal é suficiente ou se o consentimento por escrito é preferível dependerá da natureza dos dados a serem processados, da sensibilidade da consulta e de quaisquer requisitos específicos ao abrigo da lei nacional. As clínicas que operam em múltiplas jurisdições, ou aquelas que lidam com casos particularmente sensíveis, devem procurar aconselhamento jurídico sobre a sua situação específica. A abordagem deve ser deliberada e documentada, não improvisada.

Compatibilidade com o seu sistema de gestão de clínica veterinária existente

Uma ferramenta de documentação com IA que não consegue conectar-se de forma fiável ao software de gestão de clínica existente cria mais trabalho administrativo, não menos. Antes de avaliar qualquer produto, os gestores de clínicas devem ter uma visão clara do seu ambiente atual de sistema de registos médicos e do que a integração realmente exigiria.

As questões-chave a colocar aos fornecedores incluem:

• Com que sistemas de gestão de clínica veterinária a ferramenta se integra nativamente e o que significa "integração" na prática: uma ligação direta via API, um fluxo de trabalho de copiar e colar ou algo intermédio?

• A ferramenta produz saídas de dados estruturados (como códigos clínicos) num formato que o sistema existente pode importar, ou gera notas de texto livre que requerem reintrodução manual?

• O que acontece aos dados gerados na ferramenta de IA se a integração falhar ou o contrato terminar?

Uma revisão de 2025 publicada no Journal of the American Veterinary Medical Association concluiu que a disponibilidade de dados precisos sob a forma de registos médicos curados é um fator limitante importante para a implementação de IA na prática veterinária. Isto funciona em ambas as direções: a má qualidade dos dados limita o que as ferramentas de IA podem fazer, e as ferramentas de IA que não se integram de forma eficiente com os sistemas existentes correm o risco de degradar a qualidade dos registos que supostamente deveriam melhorar.

A normalização de dados é uma preocupação relacionada. A investigação sobre a Ontologia de Raças de Vertebrados ilustra que normas universais limitadas de dados em medicina veterinária continuam a dificultar a interoperabilidade. Os gestores de clínicas devem perguntar se as saídas da ferramenta estão estruturadas de forma a apoiar a usabilidade dos dados a longo prazo, não apenas a geração imediata de notas.

Classificação de dispositivo médico: a ferramenta é regulamentada e deveria ser

Na União Europeia, o Regulamento de Dispositivos Médicos (RDM) aplica-se a software destinado a um propósito médico, incluindo software que apoia a tomada de decisões clínicas. As ferramentas de IA que vão além da transcrição para interpretar conteúdo clínico, sugerir diagnósticos ou sinalizar achados anormais podem enquadrar-se no âmbito do RDM, dependendo do seu propósito pretendido e de como os fornecedores as comercializam.

A American Association of Veterinary State Boards (AAVSB) observa que a aprovação federal pré-comercialização é rara para ferramentas de IA veterinárias, e que muitos produtos comummente utilizados não são submetidos ao mesmo escrutínio regulamentar que os dispositivos médicos humanos. O mesmo padrão aplica-se no contexto da UE: a ausência de classificação RDM não significa necessariamente que um produto está isento. Pode simplesmente significar que a questão não foi formalmente abordada.

Os gestores de clínicas devem perguntar diretamente aos fornecedores:

• O produto foi avaliado para classificação RDM na UE?

• Se foi classificado como dispositivo médico, que evidência de conformidade existe e onde está a documentação da marcação CE?

• Se foi avaliado e determinado como estando fora do âmbito, com que base foi feita essa determinação?

Uma auditoria revista por pares de 2026 na Frontiers in Veterinary Science encontrou lacunas generalizadas na transparência e divulgação de validação entre fornecedores comerciais de IA veterinária, utilizando um cartão de pontuação de 25 pontos adaptado de quadros regulamentares estabelecidos. Os gestores de clínicas não devem presumir que os fornecedores realizaram esta análise. Devem pedir provas.

Segurança de dados: que certificações e controlos deve esperar de um fornecedor

A segurança de dados está consistentemente entre as principais preocupações dos profissionais veterinários que consideram a adoção de IA. Um inquérito citado pela CompanAIn concluiu que 53,9 por cento dos profissionais veterinários identificaram a segurança e privacidade de dados como uma preocupação significativa ao avaliar ferramentas de IA. Solicitar a documentação de segurança de um fornecedor é um passo rotineiro e razoável em qualquer processo de aquisição.

Um fornecedor de documentação com IA respeitável deve ser capaz de fornecer evidências de:

• Certificação ISO 27001, a norma internacionalmente reconhecida para sistemas de gestão de segurança da informação

• Normas de encriptação para dados tanto em trânsito (entre a clínica e os servidores do fornecedor) como em repouso (onde os dados são armazenados)

• Controlos de acesso especificando quem dentro da organização do fornecedor pode aceder aos dados da clínica e sob que condições

• Procedimentos de notificação de violação que cumpram o requisito de notificação de 72 horas do RGPD à autoridade de supervisão relevante

• Resultados de testes de penetração ou relatórios de auditoria de segurança de terceiros

As clínicas também devem perguntar se o fornecedor utiliza dados de clientes para treinar ou melhorar os seus modelos de IA e, em caso afirmativo, se os clientes e as clínicas têm o direito de optar por não participar nesta utilização. Esta é uma questão de proteção de dados tanto quanto de segurança, e a resposta deve estar claramente estabelecida no Acordo de Processamento de Dados.

Requisitos de formação de pessoal e realidades de adoção

Os dados do inquérito CompanAIn indicam que 42,9 por cento dos profissionais veterinários identificam um défice de formação como uma barreira à adoção de IA. Isto reflete um desafio real de implementação: mesmo ferramentas bem concebidas requerem tempo e apoio estruturado antes de se integrarem nos fluxos de trabalho clínicos.

Os gestores de clínicas devem estabelecer expectativas realistas sobre o período de integração. As funções de pessoal mais diretamente afetadas por uma ferramenta de documentação com IA incluem:

• Médicos veterinários e cirurgiões veterinários, que precisam de compreender como interagir com a ferramenta durante as consultas, como rever e editar notas geradas e como reconhecer erros na saída da IA

• Enfermeiros veterinários, que podem estar envolvidos em fluxos de trabalho de documentação e precisam de compreender o que a ferramenta captura e não captura

• Rececionistas e pessoal administrativo, que podem precisar de gerir comunicações com os clientes sobre a utilização da ferramenta

Um quadro publicado no Journal of the American Veterinary Medical Association identifica a formação de pessoal como um componente crítico da implementação segura de IA, juntamente com a integração do fluxo de trabalho e monitorização de desempenho. Os gestores de clínicas devem perguntar aos fornecedores que apoio de integração está incluído no contrato, especificamente se a formação é fornecida pelo fornecedor ou se se espera que seja autodirigida, e se o apoio contínuo está disponível à medida que ocorre a rotatividade de pessoal.

A UC Davis School of Veterinary Medicine oferece um modelo útil para avaliação estruturada: quando adotou uma plataforma de assistente de IA no final de 2025, formou uma força-tarefa formal para avaliar a sua utilização ao longo de vários meses. As clínicas mais pequenas podem não ter os mesmos recursos, mas um período piloto definido com critérios de avaliação claros é um equivalente proporcional.

Precisão, supervisão clínica e quem é responsável pela nota final

A questão de governação mais frequentemente negligenciada nas discussões iniciais de adoção de IA é também a mais consequente: quem é responsável pela precisão de uma nota clínica gerada por IA?

A resposta é inequívoca. Como afirma a Veterinary Business Advisors, o médico veterinário permanece responsável por rever, editar e aprovar toda a documentação antes de ser finalizada, bem como pelos diagnósticos e planos de tratamento que contém. O documento técnico da AAVSB reforça isto: os licenciados devem compreender os riscos e limitações da IA para proteger o padrão de cuidados ao paciente, e a responsabilidade permanece com o clínico independentemente de como a nota foi gerada.

Isto tem implicações práticas para a forma como as clínicas estruturam os seus fluxos de trabalho:

• Um passo claro de revisão e aprovação deve ser incorporado no processo de documentação antes que qualquer nota gerada por IA se torne parte do registo oficial

• Os clínicos devem tratar as notas geradas por IA como um rascunho que requer verificação, não como um produto acabado que requer apenas uma assinatura

• O risco de viés de automação, em que os clínicos confiam excessivamente em saídas automatizadas sem escrutínio adequado, deve ser explicitamente abordado na formação

O Veterinary Innovation Council observa que a maioria dos produtos de IA não tem avaliação científica independente, e que as discrepâncias entre as alegações promocionais e o desempenho no mundo real são comuns. Isto não significa que as ferramentas não tenham valor, mas significa que a supervisão clínica não é uma formalidade. É o mecanismo pelo qual os erros são detetados antes de afetarem os cuidados ao paciente ou criarem exposição legal.

A má documentação acarreta os seus próprios riscos. Como observa a Veterinary Business Advisors, quando os médicos veterinários confiam na memória ou em notas registadas incorretamente, detalhes cruciais podem ser perdidos, afetando os cuidados continuados e criando risco legal. As ferramentas de IA podem reduzir esse risco, mas apenas se as notas que geram forem revistas em vez de aceites acriticamente.

Questões a colocar a um fornecedor antes de assinar um contrato

As seguintes questões representam o mínimo que um gestor de clínica deve colocar a qualquer fornecedor de documentação com IA durante a avaliação.

Tratamento e armazenamento de dados

• Onde são processados e armazenados os dados da consulta: no dispositivo, dentro da UE ou em países terceiros?

• Que mecanismo legal rege quaisquer transferências internacionais de dados?

• Os dados do cliente ou da clínica são utilizados para treinar ou melhorar o modelo de IA, e é possível optar por não participar?

• Qual é o período de retenção de dados e o que acontece aos dados quando o contrato termina?

Segurança

• O fornecedor possui certificação ISO 27001 e pode fornecer documentação?

• Que normas de encriptação se aplicam aos dados em trânsito e em repouso?

• Quais são os procedimentos de notificação de violação do fornecedor?

Integração

• Com que sistemas de gestão de clínica veterinária a ferramenta se integra nativamente?

• Que formato assumem as saídas estruturadas e são compatíveis com o sistema existente da clínica?

• O que acontece aos dados gerados na ferramenta se a integração falhar?

Estatuto regulamentar

• O produto foi avaliado para classificação RDM na UE? Qual foi o resultado e a base para tal?

• Está disponível um Acordo de Processamento de Dados e o que cobre?

Formação e apoio

• Que integração está incluída no contrato?

• O apoio contínuo está disponível e a que custo?

Termos contratuais

• Que acesso à trilha de auditoria tem a clínica aos seus próprios dados?

• Quais são os termos para eliminação de dados no termo do contrato?

• Que responsabilidade aceita o fornecedor se a ferramenta gerar uma nota clínica imprecisa?

Uma adoção ponderada é uma adoção mais segura

A pressão para adotar ferramentas de documentação com IA rapidamente é real. A carga administrativa continua a ser uma preocupação significativa na prática veterinária, e o argumento a favor de ferramentas que reduzem a carga de documentação é bem fundamentado. A velocidade do mercado não reduz a complexidade da avaliação.

Um processo estruturado de diligência devida, cobrindo residência de dados, conformidade com o RGPD, transparência com o cliente, integração do sistema de gestão de clínica, classificação regulamentar, normas de segurança, formação de pessoal e supervisão clínica, protege a clínica, os seus clientes e os clínicos que utilizarão a ferramenta todos os dias. Também coloca os gestores de clínicas numa posição de negociação mais forte com os fornecedores e fornece uma base documentada para as decisões tomadas.

A AAVSB resume isto claramente: à medida que a IA se torna mais amplamente adotada em medicina veterinária, a necessidade de orientação clara sobre utilização responsável cresce, e a responsabilidade por essa utilização responsável reside na clínica, não na plataforma. Tratar a diligência devida do fornecedor como um investimento em confiança a longo prazo, em vez de um obstáculo ao progresso, é a abordagem mais provável de resultar numa adoção que funciona.

Perguntas frequentes

▶ O que faz realmente uma ferramenta de documentação com IA numa clínica veterinária

As ferramentas de documentação com IA variam desde serviços básicos de transcrição em tempo real, que convertem áudio falado de consulta em texto para um clínico editar, até assistentes de IA mais sofisticados que interpretam o que é dito, estruturam a saída numa nota clínica e podem sugerir códigos clínicos ou sinalizar itens de acompanhamento. A distinção é importante porque uma ferramenta que gera uma nota estruturada a partir de áudio ambiente acarreta implicações regulamentares e de governação diferentes de uma que simplesmente produz uma transcrição bruta. Os gestores de clínicas devem determinar exatamente em que categoria um produto se enquadra antes de avaliar os seus riscos.

▶ O RGPD aplica-se a clínicas veterinárias que utilizam ferramentas de documentação com IA

Sim. Um equívoco comum é que o RGPD não se aplica a registos veterinários porque dizem respeito a animais e não a pacientes humanos. Na prática, os registos de consultas veterinárias contêm rotineiramente dados pessoais de clientes, incluindo nomes, contactos, moradas e registos de pagamento, e o RGPD aplica-se a tudo isto. As clínicas devem identificar uma base legal para processar esses dados através de uma ferramenta de IA, celebrar um Acordo de Processamento de Dados com o fornecedor e garantir que o seu aviso de privacidade existente descreve a utilização de ferramentas de IA para processar dados de clientes. A responsabilidade pela conformidade permanece com a clínica, não com o fornecedor.

▶ Onde devem os dados da consulta ser processados e armazenados, e por que razão isso é importante

A residência de dados refere-se à localização física e jurisdicional onde os dados são processados e armazenados. Para as clínicas europeias, esta é uma questão de conformidade, não um detalhe técnico. Ao abrigo do RGPD, se um fornecedor encaminhar dados de áudio ou texto através de servidores fora do Espaço Económico Europeu, essa transferência deve ser regida por um mecanismo legal apropriado, como as Cláusulas Contratuais-Tipo. Os gestores de clínicas devem perguntar aos fornecedores se o áudio é processado no dispositivo, dentro da UE ou em servidores em países terceiros, e solicitar documentação que confirme a localização de toda a infraestrutura de processamento.

▶ O que devem as clínicas dizer aos clientes quando uma ferramenta de IA está ativa durante uma consulta

A transparência é um princípio fundamental ao abrigo do RGPD. As clínicas devem informar os clientes de que uma ferramenta de IA está ativa durante a consulta, verbalmente no início da consulta ou através de um aviso na sala de espera ou num formulário de consentimento. Os clientes também devem ter uma forma clara e fácil de optar por não participar se não desejarem que a sua consulta seja processada através da ferramenta. A abordagem deve ser deliberada e documentada na política de proteção de dados da clínica, não improvisada. Se o aviso verbal é suficiente ou se o consentimento por escrito é preferível dependerá da natureza dos dados e de quaisquer requisitos específicos da lei nacional.

▶ Como devem os gestores de clínicas avaliar se uma ferramenta de IA se integra com o seu software de gestão de clínica existente

Os gestores de clínicas devem ter uma visão clara do seu ambiente atual de sistema de registos médicos antes de avaliar qualquer produto. As questões-chave para os fornecedores incluem com que sistemas de gestão de clínica a ferramenta se integra nativamente, o que significa "integração" na prática (uma ligação direta via API, um fluxo de trabalho de copiar e colar ou algo intermédio) e se a ferramenta produz saídas de dados estruturados num formato que o sistema existente pode importar. As clínicas também devem perguntar o que acontece aos dados gerados na ferramenta de IA se a integração falhar ou o contrato terminar.

▶ Uma ferramenta de documentação com IA poderia ser classificada como dispositivo médico ao abrigo da lei da UE

Possivelmente. Ao abrigo do Regulamento de Dispositivos Médicos, o software destinado a um propósito médico, incluindo software que apoia a tomada de decisões clínicas, pode enquadrar-se no seu âmbito. As ferramentas de IA que vão além da transcrição para interpretar conteúdo clínico, sugerir diagnósticos ou sinalizar achados anormais podem requerer classificação, dependendo do seu propósito pretendido e de como os fornecedores as comercializam. A ausência de uma classificação não significa que um produto está isento. Os gestores de clínicas devem perguntar aos fornecedores se o produto foi avaliado para classificação do Regulamento de Dispositivos Médicos e, em caso afirmativo, qual foi o resultado e com que base essa determinação foi feita.

▶ Que certificações de segurança e controlos deve fornecer um fornecedor de documentação com IA respeitável

Um fornecedor respeitável deve ser capaz de fornecer evidências de certificação ISO 27001 (a norma internacionalmente reconhecida para sistemas de gestão de segurança da informação), normas de encriptação para dados tanto em trânsito como em repouso, controlos de acesso especificando quem dentro da organização do fornecedor pode aceder aos dados da clínica, procedimentos de notificação de violação que cumpram o requisito de notificação de 72 horas do RGPD e resultados de testes de penetração ou relatórios de auditoria de segurança de terceiros. As clínicas também devem perguntar se o fornecedor utiliza dados de clientes para treinar ou melhorar os seus modelos de IA e se as clínicas e os clientes têm o direito de optar por não participar nessa utilização.

▶ Quem é responsável pela precisão de uma nota clínica gerada por IA

O médico veterinário permanece responsável por rever, editar e aprovar toda a documentação antes de ser finalizada, bem como pelos diagnósticos e planos de tratamento que contém. A American Association of Veterinary State Boards confirma que a responsabilidade permanece com o clínico independentemente de como a nota foi gerada. Os clínicos devem tratar as notas geradas por IA como um rascunho que requer verificação, não como um produto acabado que requer apenas uma assinatura. As clínicas também devem abordar o risco de viés de automação, em que os clínicos confiam excessivamente em saídas automatizadas sem escrutínio adequado, explicitamente na formação de pessoal.

▶ Que formação precisa o pessoal antes de uma clínica implementar uma ferramenta de documentação com IA

Os dados do inquérito indicam que 42,9 por cento dos profissionais veterinários identificam um défice de formação como uma barreira à adoção de IA. Os médicos veterinários e cirurgiões veterinários precisam de compreender como interagir com a ferramenta durante as consultas, como rever e editar notas geradas e como reconhecer erros na saída da IA. Os enfermeiros veterinários envolvidos em fluxos de trabalho de documentação precisam de compreender o que a ferramenta captura e não captura. Os rececionistas e o pessoal administrativo podem precisar de gerir comunicações com os clientes sobre a utilização da ferramenta. Os gestores de clínicas devem perguntar aos fornecedores que apoio de integração está incluído no contrato e se o apoio contínuo está disponível à medida que ocorre a rotatividade de pessoal.

▶ Como devem os gestores de clínicas testar uma ferramenta de documentação com IA antes de se comprometerem com ela

O Veterinary Innovation Council recomenda testar sistemas com terminologia específica de espécies e condições e nomenclatura farmacológica antes da implementação, em vez de confiar em demonstrações de fornecedores que utilizam exemplos selecionados. Um guia do comprador de 2026 recomenda testar com casos complexos e com múltiplos problemas, em vez de simples consultas de rotina, para expor como a ferramenta lida com a ambiguidade. Um período piloto definido com critérios de avaliação claros é uma abordagem proporcional para a maioria das clínicas. A UC Davis School of Veterinary Medicine, quando adotou uma plataforma de assistente de IA no final de 2025, formou uma força-tarefa formal para avaliar a sua utilização ao longo de vários meses.