‍Este artículo forma parte de nuestra serie La perspectiva del médico, en la que exploramos la intersección entre la IA y la atención sanitaria a través de los ojos de nuestro equipo: antiguos médicos que conocen de primera mano la realidad de la atención al paciente.

La IA no puede reemplazar nuestro juicio clínico (todavía), pero puede aumentar nuestra capacidad como médicos.

Muchos médicos nos hemos cansado de las promesas vacías e inútiles de la digitalización. Los complejos sistemas digitales, las soluciones no integradas y las crecientes cargas administrativas han empeorado a menudo nuestra carga de trabajo. Pero, ¿y si la digitalización pudiera realmente liberar nuestra carga de trabajo?

La medicina consiste en gestionar las "advertencias"

En mi disertación, Visitas en la era digital de la atención primaria sueca, Puse de relieve las limitaciones del uso de historias clínicas automatizadas para el triaje basado en IA. Nuestro reciente estudio publicado en el BMJ descubrió que los médicos humanos siguen superando a la IA (GPT-4) cuando los casos no son simples preguntas de opción múltiple. Al mismo tiempo, un estudio reciente en JAMA descubrió que el uso de escribas con IA se asociaba a una mayor eficiencia, una menor carga mental y una mayor sensación de compromiso con los pacientes. El valor de la atención sanitaria surge durante el encuentro entre el paciente y el médico, a través de la creación de relaciones y de nuestra capacidad para tener en cuenta los matices y adaptarnos a las necesidades de cada paciente.

Sin duda, la evidencia sugiere que los casos sencillos, como las infecciones urinarias sin complicaciones, pueden "automatizarse" mediante simples cuestionarios. Pero en la mayoría de las situaciones clínicas, nuestro juicio profesional es esencial para garantizar el diagnóstico y el tratamiento correctos.

La esencia de la medicina general -y de la medicina en su conjunto- es manejar todas las "advertencias" que surgen en casi todos los encuentros clínicos. Siempre hay factores únicos que nos impiden seguir un protocolo rígido y predeterminado. La IA puede ser una herramienta valiosa antes y después de aplicar nuestro juicio clínico, pero no puede sustituirlo. Cuando las circunstancias cambian, debemos reevaluar y adaptar la atención a las necesidades específicas del paciente.

El grupo de investigación PETRA: El control de la IA en la atención primaria

Dado que muchas soluciones digitales decepcionantes afirman "utilizar IA", es fácil desarrollar un cinismo hacia todas las IA, pero aquí debemos ser conscientes de que la nueva generación de IA -grandes modelos lingüísticos como ChatGPT- ha tomado al mundo por sorpresa con sus inesperadas capacidades. Para garantizar que los médicos generalistas tengamos un sitio en la mesa de la integración de la IA en la asistencia sanitaria, cofundé el grupo de investigación PETRA (Atención primaria Investigación y desarrollo de tecnologías emergentes) junto con otros médicos.

Pronto publicaremos dos artículos de revisión sistemática y un estudio en el que someteremos a grandes pruebas de estrés modelos lingüísticos sobre su capacidad para evaluar casos complejos de atención primaria. Hasta ahora, no hemos encontrado un sistema de IA capaz de sustituir por completo el juicio clínico. Sin embargo, estamos viendo avances significativos en la capacidad de la IA para apoyar la toma de decisiones.

El juicio tiene muchos niveles

Es importante señalar que el "juicio clínico" no es una habilidad única, sino que tiene múltiples componentes y la IA sólo está empezando a manejarlos. No se sabe cuánto tardará la IA en igualar el criterio humano. Hasta ahora, la IA ha demostrado sus puntos fuertes en lo que se refiere a Daniel Kahneman describe como Sistema de pensamiento 1 - rápida, instintiva e imprecisa. Sin embargo, los últimos modelos de IA, como el GPT-4 y el recién lanzado GPT-o1, están empezando a mostrar capacidades de Pensamiento del Sistema 2 - razonamiento lento, pausado y analítico.

Donde la IA sigue teniendo dificultades es en la comprensión contextual, es decir, en saber cuándo se necesita información adicional para tomar una decisión con pleno conocimiento de causa. Hasta que la IA no pueda interpretar de forma fiable el contexto clínico, no debe sustituir a las tareas que requieren juicio y pensamiento holístico.

Y aunque la tecnología evolucione, siempre habrá una demanda de conexión humana. Puede que los pacientes tengan acceso en línea a toda la información médica que necesiten, pero siguen queriendo escuchar el veredicto de un ser humano en quien confíen. Nadie quiere recibir un diagnóstico de cáncer de un chatbot.

Recuperar el tiempo con los pacientes

Como clínicos, todos reconocemos el momento al final de una co

La digitalización debe apoyar, no sustituir

Paralelamente a mi trabajo como médico de cabecera, me di cuenta de que ayudar a crear soluciones digitales que resuelvan problemas clínicos reales en atención primaria es un propósito con el que merece la pena comprometerse. Una de las herramientas que hemos desarrollado transcribe conversaciones clínicas y genera automáticamente borradores de notas de consulta, derivaciones y certificados médicos, como un asistente personal digital para médicos.

Al automatizar estas tareas, que requieren mucha documentación, podemos liberar tiempo para lo que más importa: el encuentro clínico. En este caso, la IA nos ayuda después de aplicar nuestro juicio profesional y, una vez que las capacidades de razonamiento hayan madurado, pronto podremos dejar que la IA nos ayude antes y durante el encuentro con el paciente.

El futuro de la asistencia sanitaria: Proteger el elemento humano

La IA aún no puede sustituir al juicio clínico. Y lo que es más importante, siempre habrá una auténtica demanda de interacción humana en la asistencia sanitaria. A medida que despleguemos la IA en la atención sanitaria, asegurémonos de hacerlo de forma que mejore, en lugar de disminuir, nuestra presencia con los pacientes.

Al final de una consulta, cuando miro a un paciente a los ojos, le resumo nuestro plan y le pido que me lo repita -todo ello mientras veo la nota médica generada a la perfección-, por fin siento optimismo sobre el futuro de la atención primaria.

Este post es una versión adaptada de mi artículo original en Revista Allmänmedicin de la SFAM.

Sobre el Dr. Artin Entezarjou

El Dr. Artin Entezarjou, responsable de operaciones médicas en Tandem Health, es un médico especialista con más de una década de experiencia en medicina de urgencias, atención primaria y medicina preventiva. Posee un doctorado en inteligencia artificial aplicada y telemedicina y ha cofundado iniciativas que promueven la formación basada en la evidencia y la IA en la atención sanitaria. Centrado ahora en la creación de herramientas de IA escalables con Tandem Health, Artin sigue ejerciendo como clínico para garantizar que la tecnología resuelva los problemas adecuados.
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Si desea hablar sobre el papel de la IA en la atención al paciente, no dude en ponerse en contacto con Artin en LinkedIn.