‍This article is part of our series, The Clinician's Perspective, where we explore the intersection of AI and healthcare through the eyes of our team - former clinicians who understand the realities of patient care firsthand.

L'IA ne peut pas (encore) remplacer notre jugement clinique, mais elle peut encore nous aider en tant que cliniciens.

Bon nombre d'entre nous, cliniciens, se sont lassés des promesses vides et hors de portée de la numérisation. Les systèmes numériques complexes, les solutions non intégrées et les charges administratives croissantes ont souvent aggravé notre charge de travail. Mais que se passerait-il si la numérisation nous permettait de faire ce que nous faisons le mieux : être des cliniciens au service de nos patients ?

La médecine, c'est la gestion des "caveats"

Dans ma thèse, Visites à l'ère numérique des soins primaires suédois, J'ai souligné les limites de l'utilisation des antécédents médicaux automatisés pour le triage piloté par l'IA. Notre récente étude publiée dans le BMJ a constaté que les médecins humains restent plus performants que l'IA (GPT-4) lorsque les cas ne sont pas de simples questions à choix multiples. Dans le même temps, une étude récente publiée dans le JAMA a montré que l'utilisation d'un scribe IA était associée à une plus grande efficacité, à une charge mentale moindre et à un plus grand sens de l'engagement avec les patients. La valeur des soins de santé émerge lors de la rencontre entre le patient et le clinicien, grâce à l'établissement d'une relation et à notre capacité à agir sur les nuances et à nous adapter aux besoins individuels des patients.

Bien sûr, des données suggèrent que des cas simples, tels que les infections urinaires sans complications, peuvent être "automatisés" à l'aide de simples questionnaires. Mais pour la plupart des situations cliniques, notre jugement professionnel est essentiel pour garantir le bon diagnostic et le bon traitement.

Au cœur de la médecine générale - et de la médecine dans son ensemble - se trouve la gestion de toutes les "mises en garde" qui surviennent dans presque toutes les rencontres cliniques. Il y a toujours des facteurs uniques qui nous empêchent de suivre un protocole rigide et prédéterminé. L'IA peut être un outil précieux avant et après l'application de notre jugement clinique, mais elle ne peut pas le remplacer. Lorsque les circonstances changent, nous devons réévaluer et adapter les soins aux besoins spécifiques du patient.

Le groupe de recherche PETRA : Contrôler l'IA pour les soins primaires

Comme de nombreuses solutions numériques décevantes prétendent "utiliser l'IA", il est facile de développer un cynisme à l'égard de toute l'IA, mais nous devons être conscients que la nouvelle génération d'IA - les grands modèles de langage tels que ChatGPT - a pris le monde par surprise avec ses capacités inattendues. Pour veiller à ce que nous, médecins généralistes, ayons un siège à la table de l'intégration de l'IA dans les soins de santé, j'ai cofondé le groupe de recherche PETRA (Soins primaires Recherche et progrès en matière de technologies émergentes) aux côtés d'autres médecins généralistes.

Nous publierons bientôt deux articles d'analyse systématique et une étude dans laquelle nous testons la capacité de grands modèles linguistiques à évaluer des cas complexes de soins primaires. Jusqu'à présent, nous n'avons pas trouvé de système d'IA capable de remplacer entièrement le jugement clinique. Cependant, nous constatons des progrès significatifs dans la capacité de l'IA à soutenir la prise de décision.

Le jugement a plusieurs niveaux

Il est important de noter que le "jugement clinique" n'est pas une compétence unique - il a de multiples composantes, et l'IA commence seulement à s'y retrouver. On ne sait pas combien de temps il faudra à l'IA pour égaler le jugement humain. Jusqu'à présent, l'IA a démontré ses forces dans les domaines suivants Daniel Kahneman décrit comme Réflexion sur le système 1 - rapide, instinctive et imprécise. Cependant, les derniers modèles d'IA, tels que GPT-4 et le tout nouveau GPT-o1, commencent à montrer des capacités dans les domaines suivants Réflexion sur le système 2 - un raisonnement lent, délibéré et analytique.

Là où l'IA a encore des difficultés, c'est dans la compréhension du contexte - savoir quand des informations supplémentaires sont nécessaires pour prendre une décision en toute connaissance de cause. Jusqu'à ce que l'IA puisse interpréter de manière fiable le contexte clinique, elle ne devrait pas remplacer les tâches qui requièrent un jugement et une réflexion globale.

Et même si la technologie évolue, il y aura toujours une demande de contact humain. Les patients peuvent avoir accès à toutes les informations médicales dont ils ont besoin en ligne, mais ils veulent toujours entendre le verdict d'un être humain en qui ils ont confiance. Personne ne souhaite recevoir un diagnostic de cancer de la part d'un chatbot.

Récupérer du temps avec les patients

En tant que cliniciens, nous connaissons tous ce moment, à la fin d'une consultation, où un patient évoque "une dernière chose". L'e

La numérisation doit soutenir et non remplacer

Parallèlement à mon travail de médecin généraliste, je me suis rendu compte qu'il valait la peine de s'engager à contribuer à l'élaboration de solutions numériques permettant de résoudre des problèmes cliniques réels dans le domaine des soins primaires. L'un des outils que nous avons mis au point transcrit les conversations cliniques et génère automatiquement des projets de notes de consultation, de références et de certificats médicaux - comme un assistant personnel numérique pour les médecins.

En automatisant ces tâches lourdes en termes de documentation, nous pouvons libérer du temps pour ce qui compte le plus : la rencontre clinique. Ici, l'IA nous assiste après que notre jugement professionnel a été appliqué, et une fois que les capacités de raisonnement auront mûri, nous pourrons bientôt laisser l'IA nous aider avant et pendant la rencontre avec le patient.

L'avenir des soins de santé : Protéger l'élément humain

L'IA ne peut pas encore remplacer le jugement clinique. Et surtout, il y aura toujours une véritable demande d'interaction humaine dans les soins de santé. À mesure que nous déployons l'IA dans les soins de santé, veillons à le faire de manière à améliorer, et non à diminuer, notre présence auprès des patients.

À la fin d'une consultation, lorsque je regarde un patient dans les yeux, que je résume notre plan et que je lui demande de me le répéter - tout en voyant la note médicale générée de manière transparente - je ressens enfin un sentiment d'optimisme quant à l'avenir des soins primaires.

Ce billet est une version adaptée de mon article original paru dans La revue Allmänmedicin de la SFAM.

À propos du Dr Artin Entezarjou

Le Dr Artin Entezarjou, Opérations médicales chez Tandem Health, est un médecin spécialiste avec plus d'une décennie d'expérience dans la médecine d'urgence, les soins primaires et la médecine préventive. Il est titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle appliquée et en télémédecine et a cofondé des initiatives visant à faire progresser la formation fondée sur des données probantes et l'IA dans les soins de santé. Aujourd'hui, Artin se concentre sur la création d'outils d'IA évolutifs avec Tandem Health, tout en continuant à pratiquer la médecine clinique pour s'assurer que la technologie résout les bons problèmes.
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Si vous souhaitez discuter du rôle de l'IA dans les soins aux patients, n'hésitez pas à prendre contact avec Artin sur LinkedIn.