Denne artikkelen er en del av serien vår, The Clinician's Perspective, der vi utforsker skjæringspunktet mellom AI og helsevesen gjennom øynene til teamet vårt – tidligere klinikere som forstår realitetene i pasientbehandling.
AI kan ikke erstatte vår kliniske vurdering (ennå) – men den kan fortsatt forsterke oss som klinikere
Mange av oss klinikere har blitt lei av digitaliseringens tomme løfter uten kontakt. Komplekse digitale systemer, uintegrerte løsninger og økende administrative byrder har ofte forverret arbeidsmengden vår. Men hva om digitalisering faktisk kunne frigjøre oss til å gjøre
Medisin handler om å håndtere "påminnelsene"
I min avhandling, Besøk i den svenske primæromsorgens digitale æra, Jeg fremhevet begrensningene ved å bruke automatiserte medisinske historier for AI-drevet triage. Vår nylige studie publisert i BMJ funnet at menneskelige leger fortsatt utkonkurrerer AI (GPT-4) når tilfeller ikke er enkle flervalgsspørsmål. Samtidig, en fersk studie i JAMA fant at bruk av AI-skrivere var assosiert med større effektivitet, lavere mental belastning og en større følelse av engasjement med pasienter. Verdi i helsevesenet oppstår i møtet mellom pasient og behandler – gjennom relasjonsbygging og gjennom vår evne til å handle på nyanser og tilpasse seg individuelle pasientbehov.
Visst, bevis tyder på at enkle tilfeller, som ukompliserte urinveisinfeksjoner, kan "automatiseres" ved hjelp av enkle spørreskjemaer. Men for de fleste kliniske situasjoner er vårt faglige skjønn avgjørende for å sikre riktig diagnose og behandling.
I kjernen av allmennpraksis – og medisin som helhet – er å håndtere alle "begrensninger" som oppstår i nesten alle kliniske møter. Det er alltid unike faktorer som hindrer oss i å følge en rigid, forhåndsbestemt protokoll. AI kan være et verdifullt verktøy før og etter at vi bruker vår kliniske vurdering, men den kan ikke erstatte den. Når omstendighetene endrer seg, må vi revurdere og tilpasse omsorgen til pasientens spesifikke behov.
PETRA-forskningsgruppen: Holde AI i sjakk for primærhelsetjenesten
Ettersom mange skuffende digitale løsninger hevder å «bruke AI», er det lett å utvikle en kynisme overfor all AI, men her bør vi være klar over at den nye generasjonen av AI – store språkmodeller som ChatGPT – har overrasket verden med sine uventede evner. For å sikre at vi som allmennleger har en plass ved bordet i AIs integrering i helsevesenet, var jeg med å grunnlegge forskningsgruppen PETRA (Primæromsorg Emergent Technology Research and Advancement) sammen med andre fastleger.
Snart vil vi publisere to systematiske oversiktsartikler og en studie der vi stresstester store språkmodeller på deres evne til å vurdere komplekse primærhelsetilfeller. Så langt har vi ikke funnet et AI-system som fullt ut kan erstatte klinisk vurdering. Vi ser imidlertid betydelig fremgang i AIs evne til å støtte beslutningstaking.
Dommen har mange lag
Det er viktig å merke seg at "klinisk vurdering" ikke er en enkelt ferdighet - den har flere komponenter, og AI begynner bare å navigere i dem. Hvor lang tid det vil ta for AI å matche menneskelig dømmekraft er usikkert. Så langt har AI vist styrker i hva Daniel Kahneman beskriver som System 1 tenkning – raskt, instinktivt og upresist. Imidlertid begynner de nyeste AI-modellene, som GPT-4 og den nylig utgitte GPT-o1, å vise muligheter i System 2 tenkning – sakte, bevisste og analytiske resonnementer.
Der AI fortsatt sliter er i kontekstuell forståelse – å vite når tilleggsinformasjon er nødvendig for å ta en fullt informert beslutning. Inntil AI kan tolke klinisk kontekst pålitelig, bør den ikke erstatte oppgaver som krever dømmekraft og helhetstenkning.
Og selv når teknologien utvikler seg, vil det alltid være et behov for menneskelig tilknytning. Pasienter kan ha tilgang til all medisinsk informasjon de trenger på nettet, men de ønsker fortsatt å høre en dom fra et menneske de stoler på. Ingen ønsker å motta en kreftdiagnose fra en chatbot.
Gjenvinne tid med pasienter
Som klinikere gjenkjenner vi alle øyeblikket på slutten av en konsultasjon
Digitalisering skal støtte, ikke erstatte
Ved siden av arbeidet mitt som fastlege innså jeg at det å bidra til å bygge digitale løsninger som løser reelle kliniske problemer i primærhelsetjenesten er et formål det er verdt å forplikte seg til. Et av verktøyene vi har utviklet transkriberer kliniske samtaler og genererer automatisk utkast til konsultasjonsnotater, henvisninger og medisinske attester – som en digital personlig assistent for leger.
Ved å automatisere disse dokumentasjonstunge oppgavene kan vi frigjøre tid til det som betyr mest: det kliniske møtet. Her assisterer AI etter at vårt faglige skjønn har blitt brukt, og når resonneringsevnen har modnet, kan vi snart la AI hjelpe oss før og under pasientmøtet.
Fremtiden til helsevesenet: Beskyttelse av det menneskelige elementet
AI kan ennå ikke erstatte klinisk vurdering. Og enda viktigere – det vil alltid være en genuin etterspørsel etter menneskelig interaksjon i helsevesenet. Når vi implementerer AI i helsevesenet, la oss sørge for at vi gjør det på en måte som forbedrer, snarere enn reduserer, vår tilstedeværelse med pasienter.
På slutten av en konsultasjon, når jeg ser en pasient i øynene, oppsummerer planen vår og spør høre dem gjenta den tilbake til meg – alt mens jeg ser det medisinske notatet sømløst generert – føler jeg endelig en følelse av optimisme om fremtiden til primærhelsetjenesten.
Dette innlegget er en tilpasset versjon av min originalartikkel i SFAMs tidsskrift Allmänmedicin.
Om Dr. Artin Entezarjou
Dr. Artin Entezarjou, Medical Operations at Tandem Health, er en spesialistlege med over ti års erfaring innen akuttmedisin, primærhelse og forebyggende medisin. Han har en doktorgrad i anvendt kunstig intelligens og telemedisin og har vært med å grunnlegge initiativer som fremmer evidensbasert opplæring og AI i helsevesenet. Nå fokusert på å bygge skalerbare AI-verktøy med Tandem Health, fortsetter Artin å øve klinisk for å sikre at teknologi løser de riktige problemene.
Hvis du ønsker å diskutere AIs rolle i pasientbehandling, ta gjerne kontakt med Artin på LinkedIn.
