Den här artikeln är en del av vår serie, Klinikers Perspektiv, där vi undersöker skärningspunkten mellan AI och sjukvård genom ögonen på vårt team – tidigare kliniker som förstår verkligheten inom patientvård på nära håll.

AI kan inte ersätta vår kliniska bedömning (ännu) – men det kan fortfarande komplettera oss som kliniker

Många av oss kliniker har tröttnat på digitaliseringens tomma och avlägsna löften. Komplexa digitala system, olinjerade lösningar och ökande administrativa bördor har ofta förvärrat vår arbetsbörda. Men vad om digitalisering faktiskt kunde befria oss att göra det vi gör bäst – att vara kliniker för våra patienter?

Medicin handlar om att hantera "förbehåll"

I min avhandling, Besök i den digitala eran för svensk primärvård, belyste jag begränsningarna med att använda automatiserade medicinska historier för AI-driven triage. Vår senaste studie publicerad i BMJ fann att mänskliga läkare fortfarande presterar bättre än AI (GPT-4) när fallen inte är enkla flervalsfrågor. Samtidigt, en nyligen genomförd studie i JAMA fann att användning av AI-skrivhjälp var associerad med större effektivitet, lägre mental börda och en större känsla av engagemang med patienter. Värde inom sjukvård uppstår under mötet mellan patienten och klinikern  – genom relationsbyggande och genom vår förmåga att agera på nyanser och anpassa oss till individuella patientbehov.

Säker, bevis tyder på att enkla fall, som okomplicerade urinvägsinfektioner, kan "automatiseras" med enkla frågeformulär. Men för de flesta kliniska situationer är vår professionella bedömning avgörande för att säkerställa rätt diagnos och behandling.

Kärnan i allmänmedicin – och medicin som helhet – är att hantera alla "förbehåll" som uppstår i nästan varje kliniskt möte. Det finns alltid unika faktorer som hindrar oss från att följa ett strikt, förutbestämt protokoll. AI kan vara ett värdefullt verktyg före och efter att vi utför vår kliniska bedömning, men det kan inte ersätta den. När omständigheterna ändras behöver vi omvärdera och anpassa vården till patientens specifika behov.

PETRA forskargrupp: Håller AI i schack för primärvård

När många nedslående digitala lösningar påstår sig "använda AI" är det lätt att utveckla en cynism mot all AI, men här bör vi vara medveten om att den nya generationen av AI – stora språkmodeller såsom ChatGPT – har tagit världen med överraskning med sina oväntade förmågor. För att säkerställa att vi som allmänläkare har en plats vid bordet i AI:s integrering i sjukvården, grundade jag PETRA forskargrupp (Primärvård Emergen Teknologi Forskning och Främjande) tillsammans med andra allmänläkare.

Snart kommer vi att publicera två systematiska översiktsartiklar och en studie där vi stresstestar stora språkmodeller för deras förmåga att bedöma komplexa primärvårdsfall. Hittills har vi inte hittat ett AI-system som fullt ut kan ersätta kliniska bedömningsförmåga. Dock ser vi betydande framsteg i AI:s förmåga att stödja beslutsfattande.

Bedömning har många lager

Det är viktigt att notera att "klinisk bedömning" inte är en enda färdighet – den har flera komponenter och AI är bara början på att navigera dem. Hur lång tid det kommer ta för AI att matcha mänsklig bedömning är osäkert. Hittills har AI visat styrka i vad Daniel Kahneman beskriver som System 1-tänkande – snabbt, instinktivt och imprecist. Däremot börjar de senaste AI-modellerna, såsom GPT-4 och nyligen släppta GPT-o1, visa förmågor i System 2-tänkande – långsamt, övervägt och analytiskt resonemang.

Där AI fortfarande har problem är i kontextuell förståelse – att veta när ytterligare information behövs för att fatta ett fullständigt informerat beslut. Tills AI kan pålitligt tolka klinisk kontext, bör det inte ersätta uppgifter som kräver bedömning och holistiskt tänkande.

Och även när teknologin utvecklas kommer det alltid att finnas ett behov av mänsklig kontakt. Patienter kan ha tillgång till all medicinsk information de behöver online, men de vill ändå höra en dom från en människa de litar på. Ingen vill få en cancerdiagnos från en chatbot.

Återta tid med patienter

Som kliniker känner vi alla igen ögonblicket i slutet av ett samråd när en patient tar upp "en sak till." Tankar om ytterligare dokumentation blir helt enkelt en extra stress på vår redan pressade tidsplan, och detta känns slutligen av våra patienter. Om AI kunde minska vår administrativa börda, kunde vi vara fullt närvarande med patienter – och se till att de förstår sina behandlingsplaner och stärker det förtroende som är grundläggande för god vård.

Digitalisering bör stödja, inte ersätta

Parallellt med mitt arbete som allmänläkare insåg jag att hjälpa till att bygga digitala lösningar som löser verkliga kliniska problem i primärvård är ett syfte som är värt att åta sig. Ett av verktygen vi har utvecklat transkriberar kliniska samtal och genererar automatiskt utkast av konsultationsanteckningar, remisser och medicinska intyg – som en digital personlig assistent för läkare.

Genom att automatisera dessa dokumentationstunga uppgifter kan vi frigöra tid för vad som verkligen betyder mest: det kliniska mötet. Här assisterar AI efter att vår professionella bedömning har tillämpats, och när resonemangsförmågorna har mognat, kan vi snart låta AI hjälpa oss före och under patientmötet.

Framtidens sjukvård: Skydda den mänskliga delen

AI kan ännu inte ersätta klinisk bedömning. Och ännu viktigare – det kommer alltid att finnas ett genuint behov av mänsklig interaktion inom sjukvården. När vi implementerar AI i sjukvård, låt oss säkerställa att vi gör det på ett sätt som förstärker, snarare än förminskar, vår närvaro med patienter.

I slutet av ett konsultationsbesök, när jag ser en patient i ögonen, sammanfattar vår plan, och hör dem upprepa det tillbaka till mig – allt medan den medicinska anteckningen genereras smidigt – känner jag äntligen en känsla av optimism om framtiden för primärvård.

Detta inlägg är en anpassad version av min ursprungliga artikel i SFAM:s tidning Allmänmedicin.

Om Dr. Artin Entezarjou

Dr. Artin Entezarjou, Medicinsk verksamhet på Tandem Health, är specialistläkare med över ett decenniums erfarenhet inom akutmedicin, primärvård och förebyggande medicin. Han har en doktorsexamen i tillämpad artificiell intelligens och telemedicin och har varit med och grundat initiativ som främjar evidensbaserad utbildning och AI inom sjukvård. Nu fokuserad på att bygga skalbara AI-verktyg med Tandem Health, fortsätter Artin att praktisera kliniskt för att säkerställa att teknologin löser rätt problem.
Om du vill diskutera AI:s roll i patientvården, tveka inte att ansluta med Artin på LinkedIn.