·
Teknologiadoption
Psykisk sundhed
Praksisledelse / Admin
Hvorfor psykiatere og psykologer er tilbageholdende med AI-dokumentationsværktøjer
Klinikere inden for mental sundhed tager AI-dokumentationsassistenter langsommere til sig end andre specialer. Udforsk bekymringerne om den terapeutiske alliance, samtykke og klinisk vurdering, der driver tilbageholdenheden

Psykologer, psykiatere og psykoterapeuter i hele Europa tager AI-dokumentationsværktøjer langsommere i brug end næsten alle andre kliniske faggrupper. Årsagerne er mere vægtige end blot teknofobi. Den terapeutiske relation inden for mental sundhed er ikke bare rammen for behandlingen – den er selve behandlingsmekanismen. Denne forskel præger, hvordan klinikere forholder sig til dokumentation, samtykke, data og klinisk vurdering på måder, som udviklere af AI-værktøjer og praksischefer først nu begynder at tage alvorligt.
Hvad dataene viser: dokumentationsmodvilje på tværs af specialer
Mønstret med større modvilje i psykiatrien fremgår af flere nyere kilder, selvom evidensgrundlaget stadig er under udvikling. En undersøgelse fra American Psychological Association Practitioner Pulse Survey fra 2025 blandt 1.742 psykologer viste, at mens 56 procent havde brugt kunstig intelligens (AI) mindst én gang, var 38 procent bekymrede for, at AI kunne gøre nogle eller alle deres arbejdsopgaver overflødige. Det tal er betydeligt højere end i tilsvarende undersøgelser blandt praktiserende læger.
En tværsnitsundersøgelse publiceret i Frontiers in Psychiatry fandt, at næsten halvdelen af sundhedsprofessionelle inden for mental sundhed havde utilstrækkelige digitale kompetencer. Den pegede på etiske og moralske dilemmaer, bekymringer om patient-behandler-relationen og jobsikkerhed som specifikke barrierer for AI-anvendelse i psykiatriske sammenhænge.
En europæisk caseserie fra Kroatien viste, at psykiateres modstand mod AI-værktøjer udsprang af etiske dilemmaer, manglende tillid og institutionelle forhold. En scoping review publiceret i Discover Public Health, der dækkede studier frem til marts 2025, identificerede klinikermodstand som en væsentlig barriere for AI-implementering i psykiatrien. Den opdelte modstanden i tre dele: forstyrrelse af arbejdsgange, bekymringer om ansvarlighed og udhuling af den terapeutiske relation.
Evidensgrundlaget er ujævnt. De fleste tilgængelige studier er små, kvalitative eller baseret på selvrapporterede holdninger. Tendensen er ensartet, men bør ikke overdrives.
Den terapeutiske alliance: hvorfor AI føles anderledes i et terapirum
I de fleste kliniske specialer er mødet mellem kliniker og patient et middel til at levere behandling: en diagnose, en recept, en procedure. I psykiatrisk praksis er relationen i sig selv ofte det primære terapeutiske redskab. Terapeutisk alliance – kvaliteten af det samarbejdende bånd mellem terapeut og patient – er en af de mest robuste forudsigere for behandlingsresultat på tværs af psykoterapeutiske retninger. Alt, der ændrer den relationelle dynamik, er derfor ikke kun et spørgsmål om arbejdsgange, men et klinisk anliggende.
Derfor vurderer psykiatere introduktionen af en AI-assistent anderledes, end en praktiserende læge måske ville. En praktiserende læge, der bruger Ambient Voice Technology (AVT), som optager og transskriberer samtalen under en konsultation, frigør opmærksomhed til patienten. En terapeut, der bruger det samme værktøj, introducerer måske en tredje tilstedeværelse i et rum, hvor den tosidede relation er selve behandlingen.
Forskning har vist, at psykiatere, der bruger AI-skribenter, måtte tilpasse deres verbale adfærd til systemet. De skulle for eksempel verbalisere nonverbale signaler, hvilket i sig selv ændrede konsultationens naturlige flow.
En kliniker citeret i Behavioral Health Business beskrev det terapeutiske rum som en "hellig proces", der ikke er forenelig med ambient overvågning. Klinikeren bemærkede, at AI-skribenter "i sagens natur bryder fortroligheden" i terapi. Uanset om man er enig i den formulering eller ej, afspejler den en klinisk begrundet bekymring for de betingelser, hvorunder terapeutisk arbejde er muligt.
Patienttillid og åbenhed: hvad klinikere frygter, at AI-tilstedeværelse vil ændre
En beslægtet, men særskilt bekymring handler om patientadfærd, ikke kun klinikeradfærd. Psykiatere udtrykker bekymring for, at patienter, der ved, at en session bliver optaget eller transskriberet – selv af et værktøj, der fremstilles som sikkert og privat – kan selvcensurere følsomme åbenbaringer. Det indhold, der er mest i fare, omfatter åbenbaringer om traumer, seksualitet, selvmordstanker, stofmisbrug og oplevelser af overgreb. Netop det materiale, der er mest klinisk vigtigt og sværest for patienter at dele.
Denne bekymring har et vist empirisk grundlag. En nylig NPR-undersøgelse rapporterede, at terapeuter, der arbejder med AI-notatværktøjer, skal håndtere betydelig patientangst omkring samtykke og databrug. En rapport udviklet med National Health Service (NHS) psykiatere og patienter identificerede særlig sårbarhed blandt patienter med paranoia eller traumehistorik. For dem kan tilstedeværelsen af en AI-skribent udgøre en specifik klinisk risiko ud over generelle privatlivshensyn.
Den kvalitative undersøgelse i Frontiers in Psychiatry pegede også på en afvejning mellem datatab og privatliv som en aktuel udfordring. Nogle klinikere mente, at mere fyldestgørende dokumentation var værdifuld. Andre vurderede, at de betingelser, der krævedes for at skabe den – nemlig ambient optagelse – ikke var forenelige med det kliniske miljø.
Sprogproblemet: hvorfor psykologisk nuance er sværere at indfange
Psykiatere rejser en yderligere bekymring, der er specifik for indholdet af klinisk dokumentation på deres felt. AI-genererede notater kan fejle i at gengive, hvad der faktisk skete i en session – ikke fordi transskriptionen er unøjagtig, men fordi det klinisk meningsfulde indhold af en terapisession ikke altid er direkte verbalt.
Udfordringerne omfatter:
Tonal tvetydighed: En patient, der siger "Jeg har det fint", kan i virkeligheden udtrykke nød. Den bogstavelige transskription er korrekt, men den kliniske betydning er modsat.
Metaforisk sprog: Patienter bruger ofte metaforer, fortællinger og indirekte udtryk, når de nærmer sig vanskelige emner. AI-systemer trænet på klinisk sprog kan udjævne eller fejlfortolke dette.
Stilhed og nonverbale signaler: En betydningsfuld pause, en ændring i kropsholdning eller en patients synlige følelsesmæssige reaktion kan være det mest klinisk vigtige øjeblik i en session – og være helt fraværende i enhver transskription.
Kløften mellem rapporteret og observeret: Hvad en patient siger, og hvad en kliniker observerer, er ofte ikke det samme. Sidstnævnte er grundlaget for formulering og behandlingsplanlægning.
En guide fra 2026 til psykiatere, der vurderer ambient AI-skribenter bemærkede, at psykiatriske konsultationer er "komplekse, udforskende og relationelle" på måder, der adskiller dem fra den strukturerede informationsindsamling ved en fysisk undersøgelse. Forskning i AI-ambient-skribenter i primærsektoren har rejst spørgsmål om, hvorvidt mere omfattende neuropsykiatrisk symptomdokumentation fører til bedre klinisk håndtering, eller om noget går tabt i oversættelsen fra session til struktureret journal.
Fortrolighed, samtykke og GDPR: øget følsomhed i psykiatriske journaler
Psykiatriske journaler indtager en særlig position i databeskyttelseslovgivningen. Under General Data Protection Regulation (GDPR) klassificeres data om mental sundhed som særlige kategorier af personoplysninger, der kræver det højeste beskyttelsesniveau og de strengeste krav til lovlig behandling. For europæiske klinikere skaber dette specifikke GDPR-forpligtelser, der rækker ud over de generelle datasikkerhedsspørgsmål, som gælder for AI-værktøjer i andre kliniske sammenhænge.
De spørgsmål, klinikere stiller, og som AI-værktøjsudviklere ikke altid er klædt på til at besvare klart, omfatter:
Hvor behandles og opbevares sessionsindholdet? Er datalokation i EU garanteret?
Hvad sker der med transskriptioner eller afledte resuméer efter notatgenerering? Opbevares de, og af hvem?
Udgør AI-leverandørens behandling et selvstændigt juridisk grundlag, eller dækker patientsamtykke til behandling også AI-assisteret dokumentation?
Hvad er forpligtelserne, hvis en registreret anmoder om sletning af journaler, der indeholder AI-behandlet sessionsindhold?
En klinikervendt artikel i Digital Health bemærkede, at NHS-psykiatere rejste disse spørgsmål eksplicit i forbindelse med udrulning af ambient-skribenter. Behavioral Health Business-rapporteringen tilføjede en juridisk dimension specifik for optagne sessioner: at permanente transskriptioner af terapisessioner skaber risiko for stævning på en måde, som håndskrevne eller indtastede notater ikke gør. De udgør en ordret optegnelse af, hvad der blev sagt, frem for et klinisk resumé.
Den etiske ramme fra IEACP publiceret i Psychological Medicine, udviklet på baggrund af flere studier, udpeger privatliv og gennemsigtighed som kerneværdier i beregningspsykiatri. Den argumenterer for, at strukturerede etiske beslutningsprocesser er nødvendige, fordi eksisterende AI-retningslinjer ikke tilstrækkeligt adresserer de særlige forhold i psykiatrisk praksis.
Professionel identitet og klinisk vurdering: når dokumentation er en del af processen
Der er en yderligere dimension til psykiateres modvilje, som litteraturen om teknologiadoption sjældnere anerkender. For mange terapeuter og psykologer er skrivning af journalnotater ikke administrativt arbejde. Det er en reflekterende klinisk handling.
Processen med at formulere en session skriftligt, beslutte hvad der skal registreres, hvordan man skal karakterisere en patients præsentation, og hvad man skal kalde en klinisk observation, er en del af, hvordan klinikere bearbejder, forstår og planlægger omkring en session. Dette gælder især i psykodynamiske, psykoanalytiske og systemiske traditioner, hvor klinikerens egen reflekterende proces betragtes som en del af det terapeutiske arbejde. At overlade denne proces til en AI-assistent føles ikke som lettelse fra dokumentationsbyrden, men som en forskydning af det kliniske ræsonnement.
Denne forståelse hjælper med at forklare et fund fra den tværsnitsundersøgelse i Frontiers in Psychiatry. Psykiatere udtrykker bekymringer om AI, der rækker ud over praktiske barrierer som digitale kompetencer eller datasikkerhed og omfatter spørgsmål om udhuling af klinisk vurdering. Den etiske ramme fra IEACP identificerer eksplicit "udhuling af klinisk vurdering" som en af de centrale risici, der kræver etisk styring i beregningspsykiatri.
En praktisk gennemgang i Molecular Psychiatry bemærker, at AI's kliniske udbredelse i psykiatrien "forbliver begrænset" på trods af det tekniske potentiale. Den anbefaler en "fornuftig integration", der bevarer "den menneskecentrerede essens af psykiatrisk praksis", og anerkender, at teknologi og klinisk kultur endnu ikke er godt tilpasset.
Hvad klinikere siger, de ville have brug for, før de adopterer AI-dokumentationsværktøjer
På tværs af de gennemgåede kilder udtrykker psykiatere et rimeligt ensartet sæt forudsætninger for adoption. Det er ikke krav om perfektion, men betingelser for klinisk tillid:
Rammer for patientsamtykke: Eksplicit informeret samtykke på sessionsniveau til AI-assisteret dokumentation, adskilt fra generelt samtykke til behandling. Ikke blot en afkrydsningsboks i en registreringsformular, men en samtale.
Opt-in-kontrol på sessionsniveau: Mulighed for, at enten klinikeren eller patienten kan udelukke specifikke sessioner eller åbenbaringer fra AI-behandling, særligt relevant for meget følsomt materiale.
Gennemsigtighed om databehandling: Klar, tilgængelig information om, hvor data behandles, hvor længe de opbevares, hvem der har adgang, og på hvilket juridisk grundlag.
Meningsfuld redigerbarhed: Tillid til, at AI-genererede notater kan redigeres væsentligt, før de indgår i den kliniske journal, og at det er klinikeren – ikke AI-outputtet – der er den autoritative kilde.
Psykiatrispecifik validering: Bevis for, at værktøjer er testet og valideret i psykiatriske sammenhænge, ikke blot tilpasset fra primærsektor eller hospitalsmedicin.
Rapporteringen fra APA Monitor bemærker, at tøven over for AI i terapi minder om den tidlige modstand mod journalsystemer og antyder, at uddannelse og kollegial sparring var nøglen til adoption. Det tyder på, at vejen til adoption er social og faglig såvel som teknisk. Forskning blandt psykiatrisk personale har vist, at det at give grundlæggende information om, hvordan maskinlæringsbaserede kliniske beslutningsstøttesystemer fungerer, kan øge tilliden og mindske mistilliden – et fund med direkte betydning for, hvordan AI-værktøjer bør introduceres i psykiatriske sammenhænge.
Implikationer for praksischefer og kliniske ledere, der planlægger AI-udrulninger
For dem, der er ansvarlige for at implementere AI-dokumentationsværktøjer i psykiatriske sammenhænge, omsættes klinikerbekymringerne ovenfor til konkrete planlægningsovervejelser:
Co-design, ikke blot konsultation: Klinikere, der har været involveret i at forme et værktøjs implementering – herunder samtykkeprocesser, opt-out-mekanismer og dokumentationsskabeloner – er mere tilbøjelige til at bruge det og mindre tilbøjelige til at opleve det som en påtvungen løsning.
Pilotér i lavere-akut-kontekster først: At starte med administrative opgaver som epikriser, henvisninger og korrespondance mellem sessioner – frem for sessionstransskription – giver klinikere mulighed for at opbygge fortrolighed med AI-assisteret dokumentation uden straks at skulle forholde sig til spørgsmålet om terapeutisk alliance.
Behandl modvilje som klinisk feedback: Scoping review i Discover Public Health fremhæver klinikermodstand som en væsentlig implementeringsbarriere, men den samme litteratur gør det klart, at denne modstand afspejler legitime kliniske bekymringer. Praksischefer, der ser det som forandringsmodstand, der blot skal håndteres, vil møde mere af det. Dem, der ser det som værdifuld information, vil lære af det.
Giv klar datastyringsdokumentation: Givet GDPR-forpligtelser og den særlige status for psykiatriske data har klinikere brug for skriftlig dokumentation – ikke blot mundtlige forsikringer – om datalokation, opbevaring og adgangskontrol, før de ansvarligt kan bruge AI-dokumentationsværktøjer med deres patienter.
Skab rum til kollegial sparring: APA-dataene og den danske tillidsundersøgelse peger begge på samme konklusion. Psykiatere er mere tilbøjelige til at tage AI-værktøjer i brug, når de har haft mulighed for at drøfte bekymringer med kolleger, ikke når de blot har fået en produktdemonstration.
Modvilje som signal, ikke forhindring
Den højere dokumentationsmodvilje, psykiatere rapporterer, skyldes ikke manglende digitale kompetencer eller en irrationel tilknytning til eksisterende arbejdsgange. Den afspejler de særlige kliniske og etiske krav til arbejde, hvor relationen er behandlingen, sproget er dataene, og journalerne er blandt de mest følsomme dokumenter i sundhedsvæsenet. Når klinikere rejser bekymringer om terapeutisk alliance, patientåbenhed, GDPR-overholdelse og den reflekterende funktion af notatskrivning, beskriver de reelle kliniske risici – risici, der er mere udtalte i psykiatrien end i de fleste andre specialer.
Gennemgangen i World Psychiatry om digital mental sundhedsimplementering konkluderer, at digitale værktøjer "kan påvirke mental sundhedspleje positivt, hvis de implementeres korrekt", hvor "korrekt" bærer stor vægt i den sætning. Korrekt implementering i psykiatrien kræver, at man forholder sig til de bekymringer, der er dokumenteret her – ikke at man forsøger at omgå dem. AI-værktøjsudviklere og praksisledere, der tager dette alvorligt, er bedre rustet til at skabe værktøjer og den kliniske tillid, der faktisk fungerer i dette miljø.
Ofte stillede spørgsmål
▶ Hvorfor er psykiatere mere tilbageholdende med at bruge AI-dokumentationsværktøjer end andre klinikere?
Psykiatere udviser større tøven over for AI-assisteret klinisk dokumentation end kolleger i primærsektoren, fysioterapi eller hospitalsmedicin. Forskning peger på tre hovedårsager: bekymringer om den terapeutiske relation, etiske og databeskyttelsesdilemmaer samt spørgsmål om klinisk vurdering. I psykiatrisk praksis er relationen mellem kliniker og patient selve behandlingsmekanismen, ikke blot rammen om den. Denne forskel gør introduktionen af enhver AI-assistent til et klinisk spørgsmål – ikke kun et arbejdsgangsspørgsmål.
▶ Hvad siger evidensen om AI-adoption i psykiatriske sammenhænge?
Evidensgrundlaget er under udvikling. En undersøgelse fra American Psychological Association Practitioner Pulse Survey fra 2025 blandt 1.742 psykologer fandt, at 56 procent havde brugt AI mindst én gang, men 38 procent var bekymrede for, at det kunne gøre nogle eller alle deres arbejdsopgaver overflødige. En tværsnitsundersøgelse publiceret i Frontiers in Psychiatry fandt, at næsten halvdelen af sundhedsprofessionelle inden for mental sundhed havde utilstrækkelige digitale kompetencer og pegede på etiske dilemmaer, bekymringer om patient-behandler-relationen og jobsikkerhed som specifikke barrierer. En scoping review publiceret i Discover Public Health identificerede klinikermodstand som en væsentlig barriere og opdelte den i forstyrrelse af arbejdsgange, bekymringer om ansvarlighed og udhuling af den terapeutiske relation.
▶ Hvordan påvirker Ambient Voice Technology den terapeutiske relation i psykiatriske sessioner?
Terapeutisk alliance – kvaliteten af det samarbejdende bånd mellem terapeut og patient – er en af de mest robuste forudsigere for behandlingsresultat på tværs af psykoterapeutiske retninger. En praktiserende læge, der bruger Ambient Voice Technology til at reducere notatskrivning, frigør opmærksomhed til patienten. En terapeut, der bruger det samme værktøj, introducerer måske en tredje tilstedeværelse i et rum, hvor den tosidede relation er behandlingen. Forskning har vist, at psykiatere, der bruger AI-skribenter, måtte tilpasse deres verbale adfærd til systemet, for eksempel ved at verbalisere nonverbale signaler, hvilket i sig selv ændrede konsultationens naturlige flow.
▶ Kan AI-dokumentationsværktøjer påvirke, hvad patienter er villige til at afsløre i terapi?
Psykiatere udtrykker bekymring for, at patienter, der ved, at en session bliver optaget eller transskriberet, kan selvcensurere følsomme åbenbaringer. Det indhold, der er mest i fare, omfatter åbenbaringer om traumer, seksualitet, selvmordstanker, stofmisbrug og oplevelser af overgreb. En rapport udviklet med National Health Service psykiatere og patienter identificerede særlig sårbarhed blandt patienter med paranoia eller traumehistorik. For dem kan tilstedeværelsen af en AI-skribent udgøre en specifik klinisk risiko ud over generelle privatlivshensyn. En nylig NPR-undersøgelse rapporterede også, at terapeuter, der arbejder med AI-notatværktøjer, skal håndtere betydelig patientangst omkring samtykke og databrug.
▶ Hvorfor er AI-genereret dokumentation sværere at få rigtigt i psykiatrien end i andre specialer?
Det klinisk meningsfulde indhold af en terapisession er ikke altid direkte verbalt. En patient, der siger "Jeg har det fint", kan i virkeligheden udtrykke nød. Den bogstavelige transskription er korrekt, men den kliniske betydning er modsat. Patienter bruger ofte metaforer og indirekte udtryk, når de nærmer sig vanskelige emner, og AI-systemer trænet på klinisk sprog kan udjævne eller fejlfortolke dette. Stilhed, ændringer i kropsholdning og synlige følelsesmæssige reaktioner kan være de mest klinisk vigtige øjeblikke i en session, men de er helt fraværende i enhver transskription. En guide fra 2026 til psykiatere, der vurderer ambient AI-skribenter, bemærkede, at psykiatriske konsultationer er "komplekse, udforskende og relationelle" på måder, der adskiller dem fra den strukturerede informationsindsamling ved en fysisk undersøgelse.
▶ Hvad er GDPR-forpligtelserne for AI-dokumentationsværktøjer, der bruges i psykiatrisk praksis?
Under General Data Protection Regulation klassificeres data om mental sundhed som særlige kategorier af personoplysninger, der kræver det højeste beskyttelsesniveau og de strengeste krav til lovlig behandling. Europæiske klinikere har brug for klare svar på flere spørgsmål, før de bruger AI-dokumentationsværktøjer: hvor sessionsindhold behandles og opbevares, om datalokation i EU er garanteret, hvad der sker med transskriptioner efter notatgenerering, og hvad det juridiske grundlag er for AI-leverandørens behandling. Klinikere har også påpeget, at permanente transskriptioner af terapisessioner skaber risiko for stævning på en måde, som håndskrevne eller indtastede journalnotater ikke gør, fordi de udgør en ordret optegnelse af, hvad der blev sagt.
▶ Betragtes skrivning af journalnotater som en administrativ opgave eller en klinisk handling i psykiatrisk praksis?
For mange terapeuter og psykologer er skrivning af journalnotater en reflekterende klinisk handling. Processen med at formulere en session skriftligt, beslutte hvad der skal registreres, og hvordan man skal karakterisere en patients præsentation, er en del af, hvordan klinikere bearbejder og planlægger omkring en session. Dette gælder især i psykodynamiske, psykoanalytiske og systemiske traditioner, hvor klinikerens egen reflekterende proces betragtes som en del af det terapeutiske arbejde. Den etiske ramme fra IEACP publiceret i Psychological Medicine identificerer eksplicit udhuling af klinisk vurdering som en af de centrale risici, der kræver etisk styring i beregningspsykiatri.
▶ Hvilke betingelser siger psykiatere, de har brug for, før de adopterer AI-dokumentationsværktøjer?
På tværs af de gennemgåede kilder udtrykker klinikere et ensartet sæt forudsætninger. De ønsker eksplicit informeret samtykke på sessionsniveau til AI-assisteret dokumentation, adskilt fra generelt samtykke til behandling. De ønsker opt-in-kontrol på sessionsniveau, så enten klinikeren eller patienten kan udelukke specifikke sessioner eller åbenbaringer fra AI-behandling. De ønsker gennemsigtig information om databehandling, opbevaring og adgang. De ønsker tillid til, at AI-genererede notater kan redigeres væsentligt, før de indgår i den kliniske journal. Og de ønsker bevis for, at værktøjer er testet og valideret i psykiatriske sammenhænge, ikke blot tilpasset fra primærsektor eller hospitalsmedicin.
▶ Hvad bør praksischefer overveje, når de planlægger en AI-dokumentationsudrulning i psykiatriske sammenhænge?
Artiklen peger på flere konkrete planlægningsovervejelser. Co-design af implementering med klinikere – herunder samtykkeprocesser, opt-out-mekanismer og dokumentationsskabeloner – øger anvendelsen og mindsker modstanden. At starte med administrative opgaver som epikriser og henvisninger, frem for sessionstransskription, giver klinikere mulighed for at opbygge fortrolighed uden straks at skulle forholde sig til spørgsmålet om terapeutisk alliance. Klinikere har brug for skriftlig dokumentation om datalokation, opbevaring og adgangskontrol – ikke blot mundtlige forsikringer. Og det at skabe rum til kollegial sparring gør en forskel. Forskning tyder på, at psykiatere er mere tilbøjelige til at tage AI-værktøjer i brug efter at have drøftet bekymringer med kolleger end efter at have fået en produktdemonstration.
▶ Afspejler klinikermodvilje over for AI-dokumentationsværktøjer i psykiatrien en mangel på digitale kompetencer?
Evidensen understøtter ikke denne opfattelse. En europæisk caseserie fra Kroatien viste, at psykiateres modstand udsprang af etiske dilemmaer, manglende tillid og institutionelle forhold. Tværsnitsundersøgelsen i Frontiers in Psychiatry fandt, at bekymringerne rakte ud over praktiske barrierer som digitale kompetencer til spørgsmål om udhuling af klinisk vurdering. Scoping review i Discover Public Health fremhæver klinikermodstand som udtryk for legitime kliniske bekymringer. En gennemgang i Molecular Psychiatry anbefaler en "fornuftig integration", der bevarer "den menneskecentrerede essens af psykiatrisk praksis", og anerkender, at teknologi og klinisk kultur endnu ikke er godt tilpasset.