Cet article fait partie de notre série, Le Point de Vue du Médecin Généraliste, où nous explorons l'intersection de l'IA et de la santé à travers les yeux de notre équipe – d'anciens médecins généralistes qui comprennent les réalités des soins aux patients de première main.

L'IA ne peut pas remplacer notre jugement clinique (pour l'instant) – mais elle peut encore nous renforcer en tant que médecins généralistes

Beaucoup d'entre nous, médecins généralistes, nous sommes lassés des promesses vides et déconnectées de la numérisation. Des systèmes numériques complexes, des solutions non intégrées et des charges administratives croissantes ont souvent aggravé notre charge de travail. Mais et si la numérisation pouvait réellement nous libérer pour faire ce que nous faisons de mieux – être des médecins généralistes pour nos patients ?

La médecine consiste à gérer les « nuances »

Dans ma thèse, Les visites à l'ère numérique des soins primaires suédois (Visits in the Digital Era of Swedish Primary Care), j'ai souligné les limites de l'utilisation d'antécédents médicaux automatisés pour le triage piloté par l'IA. Notre récente étude publiée dans le BMJ a révélé que les médecins humains surpassent encore l'IA (GPT-4) lorsque les cas ne sont pas de simples questions à choix multiples. Dans le même temps, une étude récente dans le JAMA a révélé que l'utilisation d'un assistant médical IA était associée à une plus grande efficacité, une charge mentale moindre et un sentiment d'engagement plus fort envers les patients. La valeur des soins de santé émerge lors de la rencontre entre le patient et le médecin généraliste – à travers la construction d'une relation et notre capacité à agir sur les nuances et à nous adapter aux besoins individuels des patients.

Bien sûr, les preuves suggèrent que des cas simples, comme des infections urinaires non compliquées, peuvent être « automatisés » à l'aide de simples questionnaires. Mais pour la plupart des situations cliniques, notre jugement professionnel est essentiel pour garantir le bon diagnostic et le bon traitement.

Au cœur de la pratique générale – et de la médecine dans son ensemble – se trouve la gestion de toutes les « nuances » qui surviennent dans presque chaque rencontre clinique. Il y a toujours des facteurs uniques qui nous empêchent de suivre un protocole rigide et prédéterminé. L'IA peut être un outil précieux avant et après l'application de notre jugement clinique, mais elle ne peut pas le remplacer. Lorsque les circonstances changent, nous devons réévaluer et adapter les soins aux besoins spécifiques du patient.

Le groupe de recherche PETRA : Garder l'IA sous contrôle pour les soins primaires

Comme de nombreuses solutions numériques décevantes prétendent « utiliser l'IA », il est facile de développer un cynisme envers toute IA, mais nous devrions être conscients ici que l'IA de nouvelle génération – les grands modèles de langage tels que ChatGPT – a surpris le monde par ses capacités inattendues. Pour s'assurer que nous, en tant que médecins généralistes, ayons notre place à la table de l'intégration de l'IA dans les soins de santé, j'ai cofondé le groupe de recherche PETRA (Primary care Emergent Technology Research and Advancement) aux côtés d'autres médecins généralistes.

Bientôt, nous publierons deux articles de revue systématique et une étude où nous testons la résistance des grands modèles de langage sur leur capacité à évaluer des cas complexes de soins primaires. Jusqu'à présent, nous n'avons pas trouvé de système d'IA capable de remplacer entièrement le jugement clinique. Cependant, nous constatons des progrès significatifs dans la capacité de l'IA à soutenir la prise de décision.

Le jugement a plusieurs couches

Il est important de noter que le « jugement clinique » n'est pas une compétence unique – il comporte de multiples composantes, et l'IA commence seulement à les explorer. Le temps qu'il faudra à l'IA pour égaler le jugement humain est incertain. Jusqu'à présent, l'IA a démontré des forces dans ce que Daniel Kahneman décrit comme la pensée de Système 1 – rapide, instinctive et imprécise. Cependant, les derniers modèles d'IA, tels que GPT-4 et le nouveau GPT-o1, commencent à montrer des capacités dans la pensée de Système 2 – un raisonnement lent, délibéré et analytique.

Là où l'IA a encore des difficultés, c'est dans la compréhension contextuelle – savoir quand des informations supplémentaires sont nécessaires pour prendre une décision éclairée. Tant que l'IA ne pourra pas interpréter de manière fiable le contexte clinique, elle ne devrait pas remplacer les tâches qui nécessitent un jugement et une pensée holistique.

Et même à mesure que la technologie évolue, il y aura toujours une demande de connexion humaine. Les patients peuvent avoir accès à toutes les informations médicales dont ils ont besoin en ligne, mais ils veulent toujours entendre un verdict de la part d'un humain en qui ils ont confiance. Personne ne veut recevoir un diagnostic de cancer de la part d'un chatbot.

Récupérer du temps avec les patients

En tant que médecins généralistes, nous reconnaissons tous le moment à la fin d'une consultation où un patient évoque « une dernière chose ». La pensée d'une documentation supplémentaire devient simplement un facteur de stress supplémentaire sur notre emploi du temps déjà serré, et cela est finalement ressenti par nos patients. Si l'IA pouvait réduire notre charge administrative, nous pourrions être pleinement présents avec les patients – en nous assurant qu'ils comprennent leurs plans de traitement et en renforçant la confiance qui est fondamentale pour de bons soins.

La numérisation doit soutenir, pas remplacer

Parallèlement à mon travail de médecin généraliste, j'ai réalisé que contribuer à construire des solutions numériques résolvant de réels problèmes cliniques en soins primaires est un but qui mérite de s'engager. L'un des outils que nous avons développés transcrit les conversations cliniques et génère automatiquement des ébauches de comptes rendus médicaux, de lettres d'adressage et de certificats médicaux – comme un assistant personnel numérique pour les médecins.

En automatisant ces tâches lourdes en documentation, nous pouvons libérer du temps pour ce qui compte le plus : la rencontre clinique. Ici, l'IA aide après que notre jugement professionnel a été appliqué, et une fois que les capacités de raisonnement auront mûri, nous pourrons bientôt laisser l'IA nous aider avant et pendant la rencontre avec le patient.

L'avenir des soins de santé : protéger l'élément humain

L'IA ne peut pas encore remplacer le jugement clinique. Et plus important encore – il y aura toujours une demande réelle d'interaction humaine dans les soins de santé. Alors que nous déployons l'IA dans les soins de santé, assurons-nous de le faire d'une manière qui améliore, plutôt que de diminuer, notre présence auprès des patients.

À la fin d'une consultation, quand je regarde un patient dans les yeux, que je résume notre plan et que je l'entends me le répéter – tout en voyant le compte rendu médical généré de manière fluide – je ressens enfin un sentiment d'optimisme quant à l'avenir des soins primaires.

Ce message est une version adaptée de mon article original dans le journal de la SFAM Allmänmedicin.

À propos du Dr Artin Entezarjou

Le Dr Artin Entezarjou, Medical Operations chez Tandem Health, est un médecin spécialiste avec plus d'une décennie d'expérience dans la médecine d'urgence, les soins primaires et la médecine préventive. Il est titulaire d'un doctorat en intelligence artificielle appliquée et en télémédecine et a cofondé des initiatives faisant progresser la formation fondée sur des preuves et l'IA dans les soins de santé. Désormais concentré sur la création d'outils d'IA évolutifs avec Tandem Health, Artin continue de pratiquer cliniquement pour s'assurer que la technologie résout les bons problèmes.
Si vous souhaitez discuter du rôle de l'IA dans les soins aux patients, n'hésitez pas à contacter Artin sur LinkedIn.